数据库之单表查询
数据准备
涉及到使用命令操作的时候最好在命令结束之后检查一下
涉及到表字段较多窗口展示错乱的情况可以使用\G分行展示
创建表
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
书写sql语句可以先写select * from 表名 之后根据实际情况在表名后面添加关键字最后再修改*处的语句。
1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6; select * from emp where id between 3 and 6;
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
模糊查询
关键字：like
关键符号：
% 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配单个个数的任意字符
3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____'; select name,salary from emp where char_length(name)=4;
5.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from emp where post_comment is NULL;
按照指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
在查询题目中需不需要分组其实有关键字
例如：按照部门分组
select post from emp group by post;
PS：分组之后默认只可以直接获取到分组的依据 无法再获取内部单个个体数据
如果想要获取可以使用下面的代码
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
聚合函数
主要用于分组之后的数据处理
1.获取每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
4.获取每个部门的薪资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
5.获取每个部门的员工人数
select post,count(id) from emp group by post;
having和where都是用于筛选数据的，区别在于where由于分组前筛选，having用于分组后过滤
统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
步骤分解：
步骤一：统计各部门平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
步骤二：在分组之前先对数据进行筛选
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
步骤三：分组之后还要对数据进行过滤
select post,avg(salary) from emp
where age > 30
group by post
having avg(salary) > 10000;
# 去重的前提是数据必须一模一样才可以 select distinct post from emp;
select * from emp order by salary; # 默认是升序 select * from emp order by salary asc; # asc是升序关键字 不写则默认 select * from emp order by salary desc; # 降序
# 关键字可以有多个
统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary);
select * from emp limit 5; # 一个数字表示条数 select * from emp limit 5,10; # 第一个数字表示起始位置 第二个数字表示条数
查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc; select * from emp limit 1;
正则：
使用一些特殊符号的组合去字符串中筛选出符合条件的数据
查询姓名是以字母j开头 n或者y结尾的数据
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
