大牛和小白

摘要： 方式一：读取文件输出到Kafka 1.代码 import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimport org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEn 阅读全文

摘要： import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunctionimport org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironmentobject TransformTest 阅读全文

摘要： 1.安装Kafka之前，需要先安装好Java和Zookeeper，安装教程可参考：https://www.cnblogs.com/wddqy/p/12156723.html 2.Kafka下载地址：http://archive.apache.org/dist/kafka/1.0.0/kafka_2. 阅读全文

摘要： 1.安装Zookeeper之前，先确保安装好了Java配置了JAVA_HOME 双击 新建添加 2.下载zookeeper-3.4.10，地址：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/ 3.解压后目录D:\Zookeeper 阅读全文

摘要： 代码:import java.util.Propertiesimport org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimport org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExe 阅读全文

摘要： import pandas as pdimport numpy as npdate = pd.date_range('20191231', periods=6)df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4), index=date, columns=['A' 阅读全文

摘要： 代码： import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}object Update 阅读全文

摘要： 代码： import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}object Stream 阅读全文

摘要： ①下载flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz，解压后进入bin，双击：start-cluster.bat（Windows环境）。 然后打开7777端口： ②进入http://localhost:8081，界面如下： ③ ④ ⑤点击Submit ⑥结果 如下界面 阅读全文

摘要： 第一步：准备netcat(Linux环境可忽略) 由于本次代码结果的验证是在Windows环境下进行，所以需要安装一下netcat以使用nc命令，netcat的安装方法可参考链接：https://blog.csdn.net/BoomLee/article/details/102563472 第二步： 阅读全文