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  使用索引来更快地遍历表。默认情况下建立的索引是非聚集索引,但有时它并不是最佳的。在非聚集索引下,数据
在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
   有大量重复值且经常有范围查询(between,>,<,>=,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立聚集索引。
   经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引。
   组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。 
   ORDER BY和GROPU BY:使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列中
有NULL值,Optimizer将无法优化。
    IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开,拆开的子句中应该包含索
引。
    用聚集索引比用非聚集索引的主键速度快。
    用聚集索引比用一般的主键做order by时速度快,特别是在小数据量情况下。    
	
    1、操作符优化(同上)  
 
  2、对条件字段的一些优化   
    任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
  采用函数处理的字段不能利用索引,如:   

  substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’   

  trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq

  进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30   
  
  sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5   

  hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,
因为hbs_bh字段是字符型。   

  条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:ys_df>cx_df,无法进行优化 
posted on 2016-07-15 11:14  Mr东方欲晓  阅读(307)  评论(0编辑  收藏  举报