python3-类型注解

1、介绍

需求：编程过程中，开发者需要能够快速确认变量的类型，以及ide工具能够确认变量类型，对变量的属性和方法进行提示。

问题：python是弱语言类型，不进行显式的类型声明，当直接赋值确定类型时，开发者和ide工具都能够很好的进行确认类型。

但是当一个变量被动态赋值，比如方法或函数中的形参、对象变量，开发者和ide工具就无法确认。

• 初始为None，赋值实际值
• 变量可能被赋值为多种类型

解决：python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。

2、使用

• 类型注解既不会改变数据的值，也不会改变数据的类型
• 对于ide来说，类型注解的优先级高于赋值带来的类型

2.1 基本使用

• 可以是变量:变量类型，也可以是变量:变量类型=值
• 可以是在函数或方法的形参中，也可以是代码块中
• Union，表示其中任意一种类型

2.2 返回

def insert(num_1:int) -> int:
def insert(num_1:int) -> [int, str]:

• 在方法或函数声明行的末尾，可以基于->声明返回的类型
• 注意，不支持多个变量返回的注解。可以用list或tuple处理

2.3 容器类型

# 键和值分别为str类型
dict[str, str]
# 元组只有两个元素，第一个为str，第二个为int
tuple[str, int]
# 元组有多个元素，为str或int类型
tuple[Union[str,int],...]
# 元素为str或int类型，有多个元素
list[Union[str,int]]

• tuple、dict、list之后都是[]包围
• tuple可以声明多个，表示依次的元素类型。
• dict可以声明两个，分别表示键和值的类型
• list只能声明一个，表示元素类型 

2.4 输出注解信息

def insert(num_1:int) -> int:
    return 'abc'

print(insert.__annotations__)
"""
{'num_1': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}
"""

• 注解信息，存储在__annotations__中