摘要： 一、简介 ehcache是一个比较成熟的java缓存框架，它提供了用内存，磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。 ehcache最早从hibernate发展而来。由于3.x的版本和2.x的版本API差异比较大。这里直接学习最新版本的了,但是最后整合spring的时候还是有2 阅读全文

摘要： 一、背景 在互联网项目中往往存在大数据量的需求，比如一些商品抢购的场景，或是访问量瞬间较大的时候，一瞬间成千上万的请求就会到来，比如在双十一活动。 当数据量的总大小一个机器放不下时；数据索引一个机器的内存放不下时；访问量（读写混合）一个实例放不下时。 （1）单机模式： app——>dao——>mys 阅读全文

摘要： 一、delete后的表文件大小 在 InnoDB 中，delete 操作，并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小。 1、命令查看表文件所占空间大小 use information_sch 阅读全文

摘要： 一、整体思路 MYSQL优化首先应该定位问题，可能导致MYSQL低性能的原因有：业务逻辑过多的查询、表结构不合理、sql语句优化以及硬件优化，从优化效果来看，这四个优化点的优化效果依次降低：理清业务逻辑能够帮助我们避免不必要的查询，合理设计表结构也能帮助我们少查询数据库。 二、定位慢查询 1、定位慢 阅读全文

摘要： 一、EXPLAIN语法 语法：EXPLAIN SELECT 1、EXPLAIN EXTENDED SELECT 将执行计划“反编译”成SELECT语句，运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2、EXPLAIN PARTITIONS SELECT 用于分区表的EXP 阅读全文

摘要： 一、什么是索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。无索引的表，查询时，是按照顺序存储的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去 阅读全文

摘要： 一、MySQL逻辑架构 1、MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。 2、MySQL大多数核心服务均在中间这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如：时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这 阅读全文

摘要： 一、批量插入sql语句（合并数据）能够提高程序的插入效率。主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。二、在事务中进行插入处理（前提是数据库是基于In 阅读全文

摘要： 一、程序员的层次划分（本文只针对学习源码部分） 1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。 2、除了做好项目，还会阅读和项目有关的技术书籍，看wikipedia。 3、找一些开源项目看看，大量试用第三方框架，还会写写demo。 （要解决什么问题？如何实现的？） 最适合看源码的就是，你对完成一个功能感 阅读全文

摘要： 一、背景 1、系统在运行的时候可能会有下面这些种类的错误/失败发生： （1） 依赖组件挂了，可能是 db，可能是 mq，可能是 cache。 （2）依赖服务挂了，可能是别人给你提供的 http/rpc 服务挂了。 （3）可能是你的依赖方超时了。 （4）可能是调用方的参数有问题。 （5）可能是调用方的 阅读全文