11-numpy视图与副本
1 2 3 4 5 | import numpy as np arr1 = np.array([[ 0 , 1 , 2 ],[ 3 , 4 , 5 ]]) arr2 = arr1 #视图,同一片内存 arr3 = arr1.view() #数据改变一起改变,形状改变ta不变 arr4 = arr1.copy() #深复制,副本,原本的改变不影响 |
1 2 3 4 5 | import numpy as np arr1 = np.array([[ 0 , 1 , 2 ],[ 3 , 4 , 5 ]]) arr2 = arr1 #视图,同一片内存 arr3 = arr1.view() #数据改变一起改变,形状改变ta不变 arr4 = arr1.copy() #深复制,副本,原本的改变不影响 |
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步