机器学习数据库 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php https://www.openml.org/d/179
摘要：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php https://www.openml.org/d/179 机器学习数据库
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2021-11-24 23:13
独上兰舟1
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学习资源http://imada.huel.edu.cn/resource.html# 数据库/机器学习/安全领域顶会论文
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2021-11-24 23:12
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Pycharm 2017.3 永久激活教程https://www.bilibili.com/read/cv11643882/
摘要：通常我们使用激活码激活都有截止期限，下面介绍一下激活方法： pycharm2017 专业版：链接: https://pan.baidu.com/s/1ZjT3HC6kHGWSPYcyItgvWg 提取码: 5jr3 1 下载补丁 链接: https://pan.baidu.com/s/1CCDsKf
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2021-11-21 12:03
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Python的知识点 plt.plot()函数细节
摘要：Python的知识点 plt.plot()函数细节 1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 转自点击打开链接x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符 关于*kwargs，有时候
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2021-11-20 23:46
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Differential privacy learning and integration
摘要：https://github.com/Billy1900/Awesome-Differential-Privacy
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2021-11-14 19:41
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svm原理学习过程https://www.cnblogs.com/xiaomacgrady/articles/5078762.html
摘要：1 初次理解SVM，咱们必须先弄清楚一个概念：线性分类器。 给定一些数据点，它们分别属于两个不同的类，现在要找到一个线性分类器把这些数据分成两类。如果用x表示数据点，用y表示类别（y可以取1或者-1，分别代表两个不同的类），一个线性分类器的学习目标便是要在n维的数据空间中找到一个超平面（hyper
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2021-11-08 13:03
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scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812/
摘要：在使用sklearn训练完分类模型后，下一步就是要验证一下模型的预测结果，对于分类模型，sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三种方法来展示模型对于输入样本的评判结果。 说明一下，在sklearn中，对于训练好的分类模型，模型都有一个
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2021-11-01 21:58
独上兰舟1
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