CUDA与cuDNN安装教程（超详细）

https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168206001316800184177652%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168206001316800184177652&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-127910084-null-null.142^v86^wechat,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=cudnn%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

 

前言
windows10 和win11安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包

CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）
cuDNN 用于配置深度学习使用

官方教程

CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

cuda的下载及安装
cuda版本
判断自己应该下载什么版本的cuda？

打开nvidia（桌面右键）->选择左下角的系统信息->组件

 

 

此处 版本向下兼容，即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则，此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2，但是我们仍然选择10.1版本来完成开发工作。

也可以直接在cmd中输入

nvidia-smi
进行 查看自己显卡支持的cuda版本。

 

CUDA toolkit Download
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

 

点进去，按照如下配置选择，然后点击下载：

 

此处我们使用离线安装方法，下载exe可执行文件完成安装。

 

cuda安装

安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；

临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；

安装目录，建议默认即可；

注意：临时解压目录不要和cuda的安装路径设置一样，否则安装结束，会找不到安装目录！此处我将临时安装目录设置到非系统盘路径，但是注意要选择空文件夹，否则会报错。

选择自定义安装

安装完成后，配置cuda的环境变量；

命令行中，测试是否安装成功；

双击“exe文件”，选择下载路径（推荐默认路径）

 

 

 

 

同意并继续

 

自定义安装，精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动，所以在这里推荐自定义下载。

 

如果你是第一次安装，尽量全选

如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误。

 

没有选择visual studio，后面说找不到，就返回取消了这个复选框

此处安装目录不建议修改，因为后期开发中很多报错来源于路径问题。

 

Ok啦，点击下一步即可

打开控制面板即可发现安装了一大堆配置和驱动文件。

查看环境变量

点击设置-->搜索高级系统设置-->查看环境变量

【如果没有需要自己添加】

 

 

一共四个系统变量，都是自动生成的，但是有时后两个系统变量可能不会自动生成，需要自己添加上去，添加时注意路径。

这两个变量放在下面啦，方便复制

NVCUDASAMPLES_ROOT

NVCUDASAMPLES11_0_ROOT
验证CUDA是否安装成功：

win+R键运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号；

set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。

nvcc --version
OR
nvcc -V

set cuda

 

此时，CUDA安装已经成功，但是在完成张量加速运算时还需要cuDNN的辅助，因此下面安装cuDNN。

cuDNN下载及安装
cuDNN下载
cuDNN地址如下，不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

cuDNN Download | NVIDIA Developer

点击注册

 

 

注册成功后界面如下：

 

使用下面网址，查看适配的 cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本，此处我安装的是CUDA10.1，因此我选取下面的版本：

 

 

下载结果是一个压缩包

 

cuDNN配置
cuDNN叫配置更为准确，我们先把下载的 cuDNN 解压缩，会得到下面的文件：

 

解压后的文件：

 

下载后发现其实cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹，把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下。

CUDA 的安装路径在前面截图中有，或者打开电脑的环境变量查看，默认的安装路径如下：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
拷贝时看到，CUDA 的安装目录中，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】

cuDNN 其实是 CUDA 的一个补丁，专为深度学习运算进行优化的。然后再添加环境变量

 

添加至系统变量：

往系统环境变量中的 path 添加如下路径（根据自己的路径进行修改）

 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
验证配置是否成功
配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe：

首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe（进到目录后需要直接输“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”）,得到下图:

 

 

 

最后，我想说的是CUDA是一个十分折磨人的程序，不仅会在安装时出现版本或其他各种奇奇古怪的错误，在后期代码运行的过程中及开发过程中还会出现各种各样的错误，所以祝大家安装一次到位，后期少出现bug。

最后，求打赏，会继续输出优质内容。

参考自

(1136条消息) CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客

(1136条消息) cuda安装教程+cudnn安装教程_hw@c14h10的博客-CSDN博客_cudnn

(1136条消息) 【CUDA】cuda安装 （windows版）_何为xl的博客-CSDN博客_cuda windows

(1136条消息) CUDA安装教程_子予林木的博客-CSDN博客_cuda安装

(1136条消息) Windows10 系统下cuda安装教程，小白教程 ！很详细！！_一个小呆苗的博客-CSDN博客_windows10安装cuda
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