spark application提交应用的两种方式

bin/spark-submit --help

... ...
--deploy-mode DEPLOY_MODE   Whether to launch the driver program locally ("client") or
                               on one of the worker machines inside the cluster ("cluster")
                               (Default: client).
... ...

--deploy-mode定义了spark运行时的两种方式：

1）client模式：
     spark应用driver运行在本地，应用输出日志可以在本地查看。
2）cluster模式：
     spark应用driver运行在cluster中一台节点上，应用输出日志只能通过ui界面查看。

例1：spark运行在client模式下：

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/beifeng/mapreduce/wordcount/

bin/spark-submit \
--master spark://chavin.king:7077 \
--deploy-mode client \
jars/sparkApp.jar

例2：spark运行在cluster模式下：

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/beifeng/mapreduce/wordcount/

bin/spark-submit \
--master spark://chavin.king:7077 \
--deploy-mode cluster \
jars/sparkApp.jar