sysbench压力测试总结

sysbench压力测试工具简介
sysbench是一个开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以下操作都将以支持MySQL数据库为例进行
Sysbench的测试主要包括以下几个方面:
1、磁盘io性能
2、cpu性能
3、内存分配及传输速度
4、POSIX线程性能
5、调度程序性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
安装
ubuntu下安装sysbench1.0

wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip"
unzip sysbench-1.0.zip
apt-get install automake -y
apt-get install libtool -y
./autogen.sh
./configure --without-mysql
备注( --without-mysql 不编译测试mysql的相关环境)
make
make install

1、磁盘io性能
文件IO的测试主要用于测试IO的负载性能。主要的测试选项为--file-test-mode。还有几个可以关注的参数包括--file-block-size、--file-io-mode、--file-fsync-freq 、--file-rw-ratio
指令: prepare(测试前准备工作) run(正式测试) cleanup(测试后删掉测试数据) help version
See 'sysbench --test=<name> help' for a list of options for each test. 查看每个测试项目的更多选项列表。
sysbench --test=fileio help
--file-num=N 创建测试文件的数量。默认是128
--file-block-size=N 测试时文件块的大小。默认是16384(16K)
--file-total-size=SIZE 测试文件的总大小。默认是2G
--file-test-mode=STRING 文件测试模式{seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)}
--file-io-mode=STRING 文件操作模式{sync(同步),async(异步),fastmmap(快速map映射),slowmmap(慢map映射)}。默认是sync
--file-extra-flags=STRING 使用额外的标志来打开文件{sync,dsync,direct} 。默认为空
--file-fsync-freq=N 执行fsync()的频率。(0 – 不使用fsync())。默认是100
--file-fsync-all=[on|off] 每执行完一次写操作就执行一次fsync。默认是off
--file-fsync-end=[on|off] 在测试结束时才执行fsync。默认是on
--file-fsync-mode=STRING 使用哪种方法进行同步{fsync, fdatasync}。默认是fsync
--file-merged-requests=N 如果可以,合并最多的IO请求数(0 – 表示不合并)。默认是0
--file-rw-ratio=N 测试时的读写比例。默认是1.5
文件测试类型有:seqwr顺序写、seqrewr顺序重写、seqrd顺序读、rndrd随机读、rndwr随机写、rndrw随机读写
示例:
准备阶段
生成测试用的数据文件,要求生成的数据文件至少要比内存大,否则数据由于被操作系统缓存而无法体现 I/O 密集型工作负载,这些文件创建在了 sysbench 安装目录下

sysbench --test=fileio --file-total-size=5G prepare

运行阶段
读取前一步生成的数据文件进行测试

sysbench --test=fileio --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw --init-rng=on --max-time=300 --max-requests=0 run

清除阶段
删除第一步生成的测试文件

sysbench --test=fileio --file-total-size=5G cleanup

注意:如果要对比两台服务器的io性能,需要跑相同的线程
cpu性能
sysbench --test=cpu help
--cpu-max-prime=N 最大质数发生器数量。默认是10000
示例:
对CPU的性能测试通常有:1. 通过算质数;2计算圆周率等;sysbench使用的就是通过质数相加的测试。对CPU测试直接运行run即可

sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --debug=on --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run

12个线程执行1万条请求,每个请求执行质数相加到20000
memory内存分配及传输速度
内存分配测试,主要是针对不同的块大小进行内存的连续读写或者随机读写测试
sysbench --test=memory help
--memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小。默认是1K
--memory-total-size=SIZE 传输数据的总大小。默认是100G
--memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local}。默认是global
--memory-hugetlb=[on|off] 从HugeTLB池内存分配。默认是off
--memory-oper=STRING 内存操作类型。{read, write, none} 默认是write
--memory-access-mode=STRING存储器存取方式{seq,rnd} 默认是seq
示例:
8k顺序分配

sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-access-mode=seq run

8k随机分配

sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=10G --memory-access-mode=rnd run

16K顺序分配

sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=16K --memory-total-size=10G --memory-access-mode=seq run

16K随机分配

sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=16K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=rnd run

总结:对于分配同样大小的内存,块越大分配的速率越快,随机分配比顺序分配的速度要快
threads线程性能
sysbench --test=threads help
--thread-yields=N 每个请求产生多少个线程。默认是1000
--thread-locks=N 每个线程的锁的数量。默认是8
示例:

sysbench --test=threads --num-threads=64 --thread-yields=100 --thread-locks=2 run

mutex调度程序性能
模拟所有线程在同一时刻并发运行
sysbench --test=mutex help
--mutex-num=N 数组互斥的总大小。默认是4096
--mutex-locks=N 每个线程互斥锁的数量。默认是50000
--mutex-loops=N 内部互斥锁的空循环数量。默认是10000
示例:

sysbench  --num-threads=12  --test=mutex --mutex-num=1024 --mutex-locks=10000 --mutex-loops=10000 run

oltp数据库性能(OLTP基准测试)
(使用此测试功能时,需要在sysbenc编译是指定MySQL相关参数选项)
oltp是针对数据库的基准测试,例如每次对数据库进行优化后执行基准测试来测试不同的配置的tps
sysbench --test=oltp help
oltp options:
--oltp-test-mode=STRING 执行模式{simple,complex(advanced transactional),nontrx(non-transactional),sp}。默认是complex
--oltp-reconnect-mode=STRING 重新连接模式{session(不使用重新连接。每个线程断开只在测试结束),transaction(在每次事务结束后重新连接),
                                      query(在每个SQL语句执行完重新连接),random(对于每个事务随机选择以上重新连接模式)}。默认是session
--oltp-sp-name=STRING 存储过程的名称。默认为空
--oltp-read-only=[on|off] 只读模式。Update,delete,insert语句不可执行。默认是off
--oltp-skip-trx=[on|off] 省略begin/commit语句。默认是off
--oltp-range-size=N 查询范围。默认是100
--oltp-point-selects=N number of point selects [10]
--oltp-simple-ranges=N number of simple ranges [1]
--oltp-sum-ranges=N number of sum ranges [1]
--oltp-order-ranges=N number of ordered ranges [1]
--oltp-distinct-ranges=N number of distinct ranges [1]
--oltp-index-updates=N number of index update [1]
--oltp-non-index-updates=N number of non-index updates [1]
--oltp-nontrx-mode=STRING 查询类型对于非事务执行模式{select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
--oltp-auto-inc=[on|off] AUTO_INCREMENT是否开启。默认是on
--oltp-connect-delay=N 在多少微秒后连接数据库。默认是10000
--oltp-user-delay-min=N 每个请求最短等待时间。单位是ms。默认是0
--oltp-user-delay-max=N 每个请求最长等待时间。单位是ms。默认是0
--oltp-table-name=STRING 测试时使用到的表名。默认是sbtest
--oltp-table-size=N 测试表的记录数。默认是10000
--oltp-dist-type=STRING 分布的随机数{uniform(均匀分布),Gaussian(高斯分布),special(空间分布)}。默认是special
--oltp-dist-iter=N 产生数的迭代次数。默认是12
--oltp-dist-pct=N 值的百分比被视为'special' (for special distribution)。默认是1
--oltp-dist-res=N ‘special’的百分比值。默认是75
General database options:
--db-driver=STRING 指定数据库驱动程序('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING编制报表使用模式{auto, disable} [auto]
示例:
需要先创建好测试数据库sbtest。
事务测试,测试12个线程执行1万条请求,10个表,每个表大小100W

sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 prepare
sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 run
sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 cleanup
posted @ 2018-03-12 10:37  wclwcw  阅读(1942)  评论(0编辑  收藏  举报