摘要: 截止到目前,我们已经聊过了颜色,光源。完成视觉检测的基本却重要的部分,还有镜头。 今天我们就聊一下镜头的部分。 截止到目前,我们已经聊过了颜色,光源。完成视觉检测的基本却重要的部分,还有镜头。 今天我们就聊一下镜头的部分。 一,什么是镜头? 简单讲镜头就是在其一端收集物体的光线,并将光线在另一端汇聚 阅读全文
posted @ 2022-05-26 10:06 殉道者之殇 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上期沙龙介绍了颜色相关的基础知识。今天接着上期内容,就视觉检测中十分常用的几类光源作一个简单介绍。 上期沙龙介绍了颜色相关的基础知识。今天接着上期内容,就视觉检测中十分常用的几类光源作一个简单介绍。 一,环形光源 较为常见的 LED 光源之一,提供基本的照明作用。 随着光源距离产品的工作距离 LWD 阅读全文
posted @ 2022-05-26 10:04 殉道者之殇 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视觉检测硬件构成的基本部分包括:处理器、相机、镜头、光源。其中,和光源相关的最重要的两个参数就是光源颜色和光源形状。 今天,我们就颜色这个话题,展开一些基础知识的介绍。 视觉检测硬件构成的基本部分包括:处理器、相机、镜头、光源。其中,和光源相关的最重要的两个参数就是光源颜色和光源形状。 今天,我们就 阅读全文
posted @ 2022-05-26 10:02 殉道者之殇 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相机都有哪些种类?我们常说的 CCD 就是相机么?除了 2D 平面相机,是否还有其他种类的相机,原理又是什么?下面这篇文章给您一一道来。 相机都有哪些种类?我们常说的 CCD 就是相机么?除了 2D 平面相机,是否还有其他种类的相机,原理又是什么?下面这篇文章给您一一道来。 一,相机就是 CCD 么 阅读全文
posted @ 2022-05-26 10:00 殉道者之殇 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering)发表,提出了一个对识别(这是谁?)、验证(这是用一个人吗?)、聚类(在这些面孔中找到同一个人)等问题的统一解决框架 阅读全文
posted @ 2022-05-11 00:03 殉道者之殇 阅读(1734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 布林带(Bollinger Bands,BBands)又称布林指标,是John Bollinger在1980年提出的一种分析方法。其核心原理为:使用移动平均法和统计理论里的$3\sigma$原理构造出三条轨道线,以此来对股价进行分析。 移动平均法 移动平均(Moving Average)是一种被广泛 阅读全文
posted @ 2022-05-11 00:02 殉道者之殇 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差来寻找数据的最佳匹配函数,在曲线拟合中有广泛应用。在一维空间中,若已知$n$个点$(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)$,现在我们使用最小二乘法对这$n$个点进行曲线拟合。目标就是找到常数$a,b$,使得数据与直线$y=a 阅读全文
posted @ 2022-05-11 00:00 殉道者之殇 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文引用了博文,感谢原文作者。 问题:某个头文件中声明并定义了一个函数,然后在多个源码文件中调用该函数,编译链接时出现了该函数 multiple definition 问题,在头文件中添加了 #ifndef 头也不行,经过尝试发现如果将该函数的声明和定义分开到. h 和. cpp 文件之后问题消失, 阅读全文
posted @ 2022-05-10 23:56 殉道者之殇 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概述 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是线性代数中一种重要的矩阵分解方法,区别于只适用于实对称矩阵的特征分解方法,奇异值分解可对任意实矩阵进行分解。 特征分解 特征分解(eigendecomposition)又叫谱分解(Spectral decompos 阅读全文
posted @ 2022-05-10 23:50 殉道者之殇 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mAP指标计算 mAP(mean average precision)是目标检测算法中衡量算法识别精度的指标,在计算mAP之前,需要先了解一些前置内容: 准确率 在分类算法中,将分类正确的样本在所有样本中的数量比例称之为准确率。一般来说,对于数据分布均衡的样本,该指标能够正确地评估分类算法的分类效果,但是,当数据分 阅读全文
posted @ 2022-05-10 23:49 殉道者之殇 阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑