随笔分类 -  高等代数

奇异值分解
摘要：概述 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，区别于只适用于实对称矩阵的特征分解方法，奇异值分解可对任意实矩阵进行分解。 特征分解 特征分解（eigendecomposition）又叫谱分解（Spectral decompos 阅读全文
posted @ 2022-05-10 23:50 殉道者之殇 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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