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摘要： 数据仓库里提出的异构又是另外一个概念了。http://www.tongji.edu.cn/~yangdy/database/paper2.htm 阅读全文

摘要： GPU在图像处理方面进行了专门的优化，个人认为可以作为协处理器，应用场景主要在于娱乐等对视觉效果要求较高的方面。dsp 的优势在于处理速度快，灵活性高，便于调试和系统升级。DSP专用性较强，数字处理方面比前两者要优势更多些。但控制能力较弱，不过这个弱点也在后续发展中慢慢的增强，比如增加外部设备控制部分等。在高速运算场景还是必备的芯片。但是它的主频到1.2G 已经很难上去的，能做的只是多核 和 协处理器。而fpga则时序控制精准，固定模块的设计最好采用fpga，比较稳定，但调试起来不是太灵活。fpga只适合做一些prototye，或者一些低速率的东西。嵌入式计算看好cpu+dsp的soc，通用计 阅读全文

摘要： openCL可以提供比CUDA更细的控制粒度，而且它提供的是利用GPU做通用计算，相比CUDA的图形借口更加通用，而且可以支持其他硬件设备，如FPGA等。关于CUDA和OpenCL的关系，其实CUDA是一个架构，类似于CPU里的x86，而OpenCL是一个API，类似DirectX和OpenGL，CUDA架构最主要的包含两个方面：一个是ISA指令集架构；第二硬件计算引擎。对于编程人员他可以选择不同的方式来进行编程，他们可以选择OpenCL API编程也可以选择C for CUDA语言来编程。而就C for CUDA来说，编程人员在利用C for CUDA语言来编程的时候，无需考虑过多与自身编程 阅读全文

摘要： Dynamic Metadata Management for Scalable Stream Processing Systems该论文认为元数据的处理在SSPS中很重要，特别是元数据的依赖性导致的更新复杂，论文通过研究设计一种机制完成元数据的更新触发，从而保持一定的一致性。 阅读全文