OpenCL

openCL可以提供比CUDA更细的控制粒度，而且它提供的是利用GPU做通用计算，相比CUDA的图形借口更加通用，而且可以支持其他硬件设备，如FPGA等。关于CUDA和OpenCL的关系，其实CUDA是一个架构，类似于CPU里的x86，而OpenCL是一个API，类似DirectX和OpenGL，

CUDA架构最主要的包含两个方面：一个是ISA指令集架构；第二硬件计算引擎。对于编程人员他可以选择不同的方式来进行编程，他们可以选择OpenCL API编程也可以选择C for CUDA语言来编程。而就C for CUDA来说，编程人员在利用C for CUDA语言来编程的时候，无需考虑过多与自身编程目的以外的因素。再拿前文提及的内存管理来说，C for CUDA使用Runtime进行管理。不管OpenCL还是C for CUDA语言来编程，最终它都是需要通过一个驱动程序来变成一个PTX的代码，PTX相当于CUDA的指令集来进行执行，然后交给图形处理其或者交给硬件来进行执行。