摘要：
生活和科研中的很多问题都可以刻画为资源的调度问题，在计算机领域，CPU、swap内存交换、Disk的寻到方式、Network flow的调度等都有各自的特性，而抽象出来的理论工具有排队论、netwok flow、mapping等，可以都算图论或者离散数学的东西。虽然有的研究已经把所有的调度都抽象为通用的job shopping问题，并且证明了其实NP问题，研究者也提出了种种的近似算法。但是，由于不同系统的不同特性和细节，调度仍然是一个开放性的课题，时刻吸引着人们的注意，例如现今云计算、hadoop等分布式系统、数据中心的网络等都又有了新的调度问题。Models of Machines and 阅读全文
2012年10月23日
2012年10月17日
摘要：
endnote用于整理参考文献的确很有用，当自己看过20篇以上的论文时，总想看一下宏观的视图，否则觉得难以理顺和把握。特别是一想到将来写文章要引用出处，自己如果没有整理更是心焦。难道到时候还要一个个的会议，查找，粘贴。刚开始写论文不知道引用的必要，反而认为这样是浪费作者时间和精力的形式之作，当自己看别人论文想确认一个成果或深入了解是，才知道参考文献并给出正确引用的价值。不仅对当初拷贝别人后面的参考文献和乱插标号的行为感到不恰当，而且碰到这种论文和作者，也直接可以pass了。刚开始使用endnote的时候把它作为收集器来使用了，我觉得这是不恰当的。当里面有大量的文献，而其中自己看到的没有几篇，且 阅读全文
2012年4月5日
摘要：
There you have it, the performance of the latest OpenSolaris distributions against PC-BSD/FreeBSD and two of the most popular Linux distributions. The Fedora and Ubuntu operating systems won most of the tests, but there were a few leads for PC-BSD while the OpenSolaris operating systems just one won 阅读全文
2012年2月25日
摘要：
除了原先的计算硬件架构仅仅增加规模已不再适应，开始出现异构如GPU、FPGA等，而且应用也开始发生了大大的变化，这个领域到底要向何处去呢？Top500就那么有意义么？应用500和效益500，绿色500都是可以的，但是不如计算那么成熟，当然必然是以后的发展方向。如果果断转向，也许发展还会很好；如果不，那么就后继乏力了以前的支撑也许没有那么有力了。在海量数据中，数据会越来越多，普通的集群很快会存在操作，扩展和能耗的问题；而且对于某些实时和复杂操作，时间才是关键，所以HPC应该也有前途，但是不仅仅是追求linpack还要是应用和处理。现在的厂商都增加了一层运维技术员，那么将来互联网创业的人也可以不用 阅读全文
2012年2月22日
摘要：
数据仓库里提出的异构又是另外一个概念了。http://www.tongji.edu.cn/~yangdy/database/paper2.htm 阅读全文
摘要：
GPU在图像处理方面进行了专门的优化，个人认为可以作为协处理器，应用场景主要在于娱乐等对视觉效果要求较高的方面。dsp 的优势在于处理速度快，灵活性高，便于调试和系统升级。DSP专用性较强，数字处理方面比前两者要优势更多些。但控制能力较弱，不过这个弱点也在后续发展中慢慢的增强，比如增加外部设备控制部分等。在高速运算场景还是必备的芯片。但是它的主频到1.2G 已经很难上去的，能做的只是多核 和 协处理器。而fpga则时序控制精准，固定模块的设计最好采用fpga，比较稳定，但调试起来不是太灵活。fpga只适合做一些prototye，或者一些低速率的东西。嵌入式计算看好cpu+dsp的soc，通用计 阅读全文
摘要：
openCL可以提供比CUDA更细的控制粒度，而且它提供的是利用GPU做通用计算，相比CUDA的图形借口更加通用，而且可以支持其他硬件设备，如FPGA等。关于CUDA和OpenCL的关系，其实CUDA是一个架构，类似于CPU里的x86，而OpenCL是一个API，类似DirectX和OpenGL，CUDA架构最主要的包含两个方面：一个是ISA指令集架构；第二硬件计算引擎。对于编程人员他可以选择不同的方式来进行编程，他们可以选择OpenCL API编程也可以选择C for CUDA语言来编程。而就C for CUDA来说，编程人员在利用C for CUDA语言来编程的时候，无需考虑过多与自身编程 阅读全文
摘要：
Dynamic Metadata Management for Scalable Stream Processing Systems该论文认为元数据的处理在SSPS中很重要，特别是元数据的依赖性导致的更新复杂，论文通过研究设计一种机制完成元数据的更新触发，从而保持一定的一致性。 阅读全文
2012年2月21日
摘要：
异构计算是采用不同指令集和体系结构的系统进行计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。不同计算平台的各个层次上都存在异构现象，除硬件层的指令集、互联方式、内存层次之外，软件层中应用二进制接口、API、语言特性底层实现等的不同，对于上层应用和服务而言，也都是异构的从应用上，金钱成本和能耗成本，从体系结构上来说，AMD收购了ATI，AMD Fusion系列APU，。NVIDIA实际上是最早提出高举GPGPU概念的芯片厂商之一，但苦于没有自家CPU作为支撑，因此只能止步于GPGPU领域。Intel则先后提出了基于CPU的Many-Core计划和基于GPU 阅读全文
2012年2月20日
