分组、聚合、F与Q查询、ORM查询优化、字段类型及参数、事务操作

聚合查询

MySQL聚合函数:max\min\sum\count\avg

from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),
                                        Min('price'),
                                        Sum('price'),
                                        Avg('price'),
                                        Count('pk')
                                        )
    print(res)
# {'price__max': Decimal('300.00'), 'price__min': Decimal('99.00'), 'price__sum': Decimal('982.00'), 'price__avg': 163.666667, 'pk__count': 6}

分组查询

MySQL分组操作:group by
ORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by

# 统计每本书的作者个数
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')

# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')


# 统计不止一个作者的图书
from django.db.models import Count
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')


# 统计每个作者出的书的总价格
from django.db.models import Sum
res = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')

    
"""上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""
models.Author.objects.values('age').annotate()
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
from django.db.models import Count
    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
    print(res)

F与Q查询

"""
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
    方式1
        IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
    方式2
        IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
    方式3
        在迁移命令提示中直接给默认值
"""
# 查询库存大于销量的书籍
# res = models.Book.objects.filter(kucun > maichu)    不行
# res = models.Book.objects.filter(kucun__getmaichu)  不行# 当查询条件的左右两表的数据都需要表中的数据 可以使用F查询
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

# 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 不可以
'''如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！) 需要使用下列两个方法'''
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q

# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
    # res = models.Book.objects.filter(price__gt=20000,maichu__gt=1000)
    # print(res)
    # print(res.query)
    '''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改'''
    from django.db.models import Q
    '''使用Q对象 就可以支持逻辑运算符'''
    # res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作
    # print(res.query)
    '''
    Q对象进阶用法
        filter(price=100)
        filter('price'=100)
    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
    '''
    q_obj = Q()
    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or
    q_obj.children.append(('price__gt',20000))
    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
    res = models.Book.objects.filter(q_obj)
    print(res.query)

ORM查询优化

"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
    光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

"""前几年django面试经常问"""
only与defer

# res = models.Book.objects.values('title','price')
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
# for i in res:
#     print(i.get('title'))

# res = models.Book.objects.only('title', 'price')
# for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   # print(obj.publish_time)
    """
    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
    """
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
   # print(obj.title)
   # print(obj.price)
   print(obj.publish_time)
    """
    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
    """

select_related和prefetch_related
# res = models.Book.objects.select_related('publish')
    # for obj in res:
    #     print(obj.title)
    #     print(obj.publish.name)
    #     print(obj.publish.addr)
    """
    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """
    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
    for obj in res:
        print(obj.title)
        print(obj.publish.name)
        print(obj.publish.addr)
    """
    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
    """

ORM常见字段

AutoField()

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
CharField()
    必须提供max_length参数    对应的数据库中是varchar类型
IntergerField()
    一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
DecimalField()
    decimal
DateField()
    日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。           auto_now   auto_now_add
DateTimeField()
    日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。       auto_now   auto_now_add
BigIntergerField()
    bigint
BooleanField()
    传布尔值 存0和1
TextField()
    存储大段文本
FileField()
    传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()
    本质还是varchar类型 
 
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

primary_key
max_length
verbose_name
null    用于表示某个字段可以为空。
default        为该字段设置默认值。
max_digits
decimal_places
unique    如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index    如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
auto_now    配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
auto_now_add    配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
choices
    用于可以被列举完全的数据
      eg:性别 学历 工作经验 工作状态
          class User(models.Model):
          username = models.CharField(max_length=32)
          password = models.IntegerField()
          gender_choice = (
              (1,'男性'),
              (2,'女性'),
              (3,'变性')
          )
          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
                user_obj.get_gender_display()  
        # 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""

事务操作

MySQL事务:四大特性(ACID)
      原子性
    一致性
    独立性
    持久性
    start transcation;
    rollback;
    commit;
  
from django.db import transaction
    try:
        with transaction.atomic():
            pass
    except Exception:
        pass

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)
    orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
    优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
  class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
  class Book2Author(models.Model):
    book_id = models.ForeignKey(to='Book')
    author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
    正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
  add\set\remove\clear四个方法
  
    class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(
                          to='Author',
                          through='Book2Author',  # 指定表
                          through_fields=('book','author')  # 指定字段
    )
  class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
    books = models.ManyToManyField(
                          to='Author',
                          through='Book2Author',  # 指定表
                          through_fields=('author','book')  # 指定字段
    )
  class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book')
    author = models.ForeignKey(to='Author')