进程

代码创建进程

1.鼠标直接点接一个应用图标
2.代码创建
第一种
from multiprocessing import Process
import time
def f(name):
    print('%s is runing' % name)
    time.sleep(3)
    print('%s is over' % name)
    
if __name__ == '__main__':
	p = Process(target=task, args=('jason',))
    p.start()
    print('主进程')

"""
强调:不同的操作系统创建进程的要求不一样
    在windows中创建进程是以导入模块的方式进行 所以创建进程的代码必须写在__main__子代码中
    否则会直接报错 因为在无限制创建进程
    在linux和mac中创建进程是直接拷贝一份源代码然后执行 不需要写在__main__子代码中
"""
第二种
from multiprocessing import Process
import time
class MyProcess(Process):
    def __init__(self, username):
        self.username = username
        super().__init__()
    def run(self):
        print('你好啊 小姐姐',self.username)
        time.sleep(3)
        print('get out!!!',self.username)
if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('tony')
    p.start()
    print('主进程')

进程实现并发

# 服务端
import socket
from multiprocessing import Process
def get_server():
    server = socket.socket()
    server.bind(('127.0.0.1', 8889))
    server.listen(5)
    return server


def talk(sock):
    while True:
        data = sock.recv(1024)
        print(data.decode('utf8'))
        sock.send(data.upper())


if __name__ == '__main__':
    server = get_server()
    while True:
        sock, addr = server.accept()
        p = Process(target=talk, args=(sock,))
        p.start()
# 客户端
import socket

client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8889))

while True:
    client.send(b'hello byb')
    data = client.recv(1024)
    print(data.decode('utf8'))

join方法

# 让主进程代码等待子进程代码运行完毕再执行
from multiprocessing import Process
import time


def task(name, n):
    print(f'{name} is running')
    time.sleep(n)
    print(f'{name} is over')


if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=task, args=('jason', 1))
    p2 = Process(target=task, args=('tony', 2))
    p3 = Process(target=task, args=('kevin', 3))
    start_time = time.time()
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()
    end_time = time.time() - start_time
    print('主进程', f'总耗时:{end_time}')
     # 如果是一个start一个join交替执行 那么总耗时就是各个任务耗时总和

进程间数据默认隔离

from multiprocessing import Process

def work():
    global n
    n=0
    print('子进程内: ',n)


if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主进程内: ',n)
进程之间的数据隔离问题

进程对象属性和方法

"""
进程号如何查看
	windows: 			tasklist结果集中PID
	mac:					ps -ef
"""
1.查看进程号的方法
	1.1.current_process函数
  	from multiprocessing import Process, current_process
    current_process().pid
 	# 获取进程号的用处之一就是可以通过代码的方式管理进程
  	windows  			taskkill关键字
    mac/linux  		kill关键字
1.2.os模块
  	os.getpid()  # 获取当前进程的进程号
    os.getppid()  # 获取当前进程的父进程号
2.杀死子进程
	terminate()
3.判断子进程是否存活
	is_alive()

僵尸进程与孤儿进程

僵尸进程
	# 为什么主进程默认需要等待子进程结束才会结束
  所有的子进程在运行结束之后都会变成僵尸进程(死了没死透)
  还保留着pid和一些运行过程的中的记录便于主进程查看(短时间保存)
  这些信息会被主进程回收(僵尸彻底死了)
  	1.主进程正常结束
    2.调用join方法
  
孤儿进程
	# 子进程存活着 父进程意外死亡
  子进程会被操作系统自动接管(儿童福利院)

守护进程

"""
守护即死活全部参考守护的对象
	对象死立刻死
"""
from multiprocessing import Process
import time


def task(name):
    print(f'大内总管:{name}正常活着')
    time.sleep(3)
    print(f'大内总管:{name}正常死了')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, args=('赵公公',))
    # 必须写在start前面
    p.daemon = True  # 将子进程设置为守护进程:主进程结束 子进程立刻结束
    p.start()
    print('皇帝Jason寿终正寝')

互斥锁

"""
每逢节假日抢票
	手机上明明显示还有余票 但是点击购买的时候却提示已经没有票了
	之后回到查询页面发现确实显示没有票了

上午10:00打开买票软件查看票数 系统给你发过来的是10:00对应的数据
只要你页面不刷新不点击下一步 那么页面数据永远展示的是10:00的
"""
# 代码模拟抢票(有问题)
import json
from multiprocessing import Process
import time
import random


# 查票
def search(name):
    with open(r'ticket_data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = json.load(f)
    print(f'{name}查询当前余票:%s' % data.get('ticket_num'))


# 买票
def buy(name):
    '''
    点击买票是需要再次查票的 因为期间其他人可能已经把票买走了
    '''
    # 1.查票
    with open(r'ticket_data.json', 'r', encoding='utf8') as f:
        data = json.load(f)
    time.sleep(random.randint(1, 3))
    # 2.判断是否还有余票
    if data.get('ticket_num') > 0:
        data['ticket_num'] -= 1
        with open(r'ticket_data.json', 'w', encoding='utf8') as f:
            json.dump(data, f)
        print(f'{name}抢票成功')
    else:
        print(f'{name}抢票失败 没有余票了')


def run(name):
    search(name)
    buy(name)


# 模拟多人同时抢票
if __name__ == '__main__':
    for i in range(1, 10):
        p = Process(target=run, args=('用户:%s' % i,))
        p.start()

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当多个进程操作同一份数据的时候会造成数据的错乱！！！
这个时候需要加锁处理(互斥锁)
	将并发变成串行 牺牲了效率但是保证的数据的安全
 
互斥锁并不能轻易使用 容易造成死锁现象
互斥锁只在处理数据的部分加锁 不能什么地方都加 严重影响程序的效率
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查票可以一次性给所有人看 但是买票环节必须'排队'>>>:互斥锁

from multiprocessing import Process, Lock
mutex = Lock()
mutex.acquire()  # 抢锁
mutex.release()  # 放锁
ps:我们以后在编程生涯中几乎不会自己操作锁 理解原理即可
  
"""
锁相关知识
	行锁:针对行数据加锁 同一时间只能一个人操作
	表锁:针对表数据加锁 同一时间只能一个人操作
锁的应用范围很广 但是核心都是为了保证数据的安全!!!
"""