Python内置模块之时间处理模块(time,datetime)
一、time模块
1:概述
时间表示的分类
- 时间戳
- 格式化的时间字符串
- 结构化时间
时间戳:时间戳表示的是从1970年1月1日整0点到目前秒的偏移量,数据类型是浮点型,主要用来让计算机看的
格式化的时间字符串:如 2019-01-26 等 ,数据类型是字符串,主要是人看
结构化时间:结构化时间会将时间进行分组,比如年,月,日,时,分,秒等等,数据类型是一个元祖,主要做时间转换
有如下方法
- time.time() 获取时间戳
- time.strftime 获取格式化字符串时间
- time.localtime 获取结构化的时间
- time.mktime 结构化时间----> 时间戳
- time.gmtime/localtime 时间戳-->结构化的时间 gmtime UTC时间 localtime当地时间
- time.strptime 格式化时间---> 结构化时间
2:Python中的时间戳
import time # 导入time模块
print(time.time()) # 打印时间戳
# 1548483247.8239293
3: Python中的格式化字符串时间
import time # 导入time模块
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 根据自定义规则输出格式化好的字符串时间
以下是Python中的时间格式化参数的具体含义
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
我们可以根据上述符号自定义属于自己的格式化的字符串时间
4:结构化时间
import time # 导入time模块
print(time.localtime()) # 输出结构化时间
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=26, tm_hour=14, tm_min=23, tm_sec=22, tm_wday=5, tm_yday=26, tm_isdst=0)
以下是结构化时间各个字段的具体含义
tm_year(年)
tm_mon(月)
tm_mday(日)
tm_hour(时)
tm_min(分)
tm_sec(秒)
tm_wday(weekday)
tm_yday(一年中的第几天
tm_isdst(是否是夏令时
5:各种时间类型的转换
以下是转换的方法
# 时间戳--->格式化字符串时间
import time # 导入time模块 now_stamptime = time.time() # 获取当前的时间戳 now_struct_time = time.localtime(now_stamptime) # 通过time.localtime,将时间戳时间转换为结构化的时间 now_format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',now_struct_time) # 通过time.strftime,将结构化的时间转换为格式化字符串的时间 (格式,结构化时间) print(now_format_time)
# 格式化字符串时间---> 时间戳
import time # 导入time模块 format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 获取一个格式化字符串时间 print(format_time) struct_time = time.strptime(format_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 使用strptime格式化时间--> 结构化时间(格式化时间,格式) print(struct_time) stamp_time = time.mktime(struct_time) # 使用mktime将结构化的时间转换为时间戳 print(stamp_time)
二、datetime模块
# 如果要存储datetime,最佳方法是将其转换为timestamp再存储,因为timestamp的值与时区完全无关。 # 打印现在的时间 .now() 返回的datetime数据类型 from datetime import datetime now = datetime.now() print(now, type(now)) # 2019-12-18 18:19:02.554144 <class 'datetime.datetime'> # 将时间戳转换为datatime类型的时间 import time from datetime import datetime ts = time.time() dt = datetime.fromtimestamp(ts) print(dt, type(dt)) # 2019-12-18 18:18:32.000821 <class 'datetime.datetime'> # 将str时间转换为datetime时间 from datetime import datetime str_t = '2019-08-01 01:00:00' dt = datetime.strptime(str_t, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(dt, type(dt)) # 将datetime时间转换为str时间 from datetime import datetime now_dt = datetime.now() now_str = datetime.strftime(now_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(now_str, type(now_str)) # 2019-12-18 18:26:47 <class 'str'> # datetime加减 from datetime import datetime, timedelta now_dt = datetime.now() now_dt_1h = now_dt + timedelta(hours=1) print(now_dt_1h, type(now_dt_1h)) # 2019-12-18 19:32:13.883642 <class 'datetime.datetime'> now_dt_1day = now_dt + timedelta(days=1) print(now_dt_1day) # 2019-12-19 18:32:13.883642 now_dt_1day_1h = now_dt + timedelta(days=1, hours=1) print(now_dt_1day_1h) # 2019-12-19 19:32:13.883642