py学习：可变对象作为函数参数默认值

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现象

>>> def func(numbers=[], num=1):
...     numbers.append(num)
...     return numbers

>>> func()
[1]
>>> func()
[1, 1]
>>> func()
[1, 1, 1]

发现：每次用相同的方式调用函数 func() 时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。
这不符合我们使用 [] 作为默认值的预期

原因

在 Python 中，函数是第一类对象(function is the first class object)，换而言之，函数也是对象，跟整数、字符串一样可以赋值给变量、当做参数传递、还可以作为返回值。函数也有自己的属性，比如函数的名字、函数的默认参数列表。

def是一条可执行语句，Python 解释器执行 def 语句时，就会在内存中就创建了一个函数对象（此时，函数里面的代码逻辑并不会执行，因为还没调用嘛），在全局命名空间，有一个函数名（变量叫 func）会指向该函数对象，记住，至始至终，不管该函数调用多少次，函数对象只有一个，就是function object，不会因为调用多次而出现多个函数对象。

函数对象生成之后，它的属性：名字和默认参数列表都将初始化完成。

初始化完成时，属性 __default__ 中的第一个默认参数 numbers 指向一个空列表。

当函数第一次被调用时，就是第一次执行 func()时，开始执行函数里面的逻辑代码（此时函数不再需要初始化了），代码逻辑就是往numbers中添加一个值为1的元素

第二次调用 func()，继续往numbers中添加一个元素

第三次、四次依此类推。

所以现在你应该明白为什么调用同一个函数，返回值确每次都不一样了吧。因为他们共享的是同一个列表(numbers)对象，只是每调用一次就往该列表中增加了一个元素

如果我们显示地指定 numbers 参数，结果截然不同。

>>> func(numbers=[10, 11])
[10, 11, 1]

因为numbers被重新赋值了，它不再指向原来初始化时的那个列表了，而是指向了我们传递过去的那个新列表对象，因此返回值变成了 [10, 11, 1]

正确的使用方式

>>> def func(numbers=None, num=1):
...     if numbers is None:
...         numbers = [num]
...     else:
...         numbers.append(num)
...     return numbers
...
>>> func()
[1]
>>> func()
[1]
>>> func()
[1]

如果调用时没有指定参数，那么调用方法时，默认参数 numbers 每次都被重新赋值了，所以，每次调用的时候numbers都将指向一个新的对象。这就是与前者的区别所在。

这种现象的其他用途

那么，是不是说我们永远都不应该用可变对象来作为参数的默认值了吗？并不是，既然Python有这样的语法，就一定有他的应用场景，就像 for … else 语法一样。我们可以用可变对象来做缓存功能

wait......