爬虫—模拟登陆

报错HttpConnectinPool:
原因：

1.短时间内发起了高频的请求导致ip被禁。
2.发送高频的请求且请求成功后没有被及时断开，导致http连接池（http连接对象）中的连接资源被耗尽。
解决：
1.代理
2.headers中加入Conection:"close"，表示请求后连接立即断开。

代理

代理：代理服务器，可以接受请求然后将其转发。

匿名度

透明：知道你使用了代理并且知道你的真实ip
匿名：知道你使用了代理，但是不知道你的真实ip
高匿：啥也不知道
类型：
http，只能转发http请求
https，只能转发https请求
免费代理：
www.goubanjia.com
快代理
西祠代理
http://http.zhiliandaili.cn/

使用代理

import requests
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
    'Connection':"close"
}

url = 'https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip'
page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies={'https':'1.197.204.153:9999'}).text
with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

代理可能随时被封

解决方法：代理池

#代理池：列表
import random
proxy_list = [
    {'https':'121.231.94.44:8888'},
    {'https':'131.231.94.44:8888'},
    {'https':'141.231.94.44:8888'}
]
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'
page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies=random.choice(proxy_list)).text
with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

使用购买代理并爬取代理

推荐网址：http://http.zhiliandaili.cn/（代理精灵）

进入网址后注册登陆
购买后进入API提取
选择提取类型，提取数量，数据格式（HTML），分隔符（换行），是否去重等等
选择好后点击生成API链接，复制链接

# 检测IP是否可用
def func_ip(proxy_list_http)
        # 随便访问一个网址
        response = requests.get('https://www/sogou.com',headers=headers,proxies={'https':ip})
        # status_code响应状态码
        if response.status_code == '200':
            return True
        else; return False

# 从代理精灵中提取代理ip
API_url = 'http://t.11jsq.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=4&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=2'
page_text = requests.get(ip_url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
ip_list = tree.xpath('//body//text()')
ip_list # 购买的IP

使用购买的IP爬取免费IP构建代理池

from lxml import etree

# 爬取西祠代理
proxy_list_http = []
proxy_list_https = []

def get_ip(url,headers,proxies):
    page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies={'https':ip_port}).text
    tree = etree.HTML(page_text)
    # tr_list = tree.xpath('//*[@id="ip_list"]/tbody/tr')
    # tbody不可以出现在xpath表达式中，否则表达式会失效
    tr_list = tree.xpath('//*[@id="ip_list"]//tr')[1:]
    for tr in tr_list:
        ip = tr.xpath('./td[2]/text()')[0]
        port = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]
        t_type = tr.xpath('./td[6]/text()')[0]
        ips = ip+':'+port

        # 若IP过多，可以存进数据库中，但效率不高，可以直接购买ip
        if t_type == 'HTTP':
            dic = {
                t_type: ips
            }
            proxy_list_http.append(dic)
        else:
            dic = {
                t_type:ips
            }
            proxy_list_https.append(dic)


url = 'https://www.xicidaili.com/nn/%d'
for page in range(1,20):
    new_url = format(url%page)
    ip_port = random.choice(ip_list)
    if func_ip(ip_port):
        get_ip(new_url,headers,ip_port)
    else:
        ip_list.remove(ip_port)
print(len(proxy_list_http),len(proxy_list_https))

Cookie的处理

Cookie中有请求相关的状态信息，服务器端可以通过Cookie判断请求者的身份信息与状态信息。

Cookie的处理：

手动处理：将Cookie封装到headers中
自动处理：session对象。可以创建一个session对象，该对象可以像requests一样进行请求发送。不同之处在于如果在使用session进行请求发送的过程中产生了cookie，则cookie会被自动存储在session对象中。

项目手动处理Cookie

对雪球网中的新闻数据进行爬取 urlhttps://xueqiu.com/

分析：

页面数据是动态加载的（拖动滚轮，页面不断加载，url地址栏不刷新）
Request Headers栏中有Cookie信息
可以复制Cookie信息，传入请求头中进行爬取

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
    'Cookie':'aliyungf_tc=AQAAAAl2aA+kKgkAtxdwe3JmsY226Y+n; acw_tc=2760822915681668126047128e605abf3a5518432dc7f074b2c9cb26d0aa94; xq_a_token=75661393f1556aa7f900df4dc91059df49b83145; xq_r_token=29fe5e93ec0b24974bdd382ffb61d026d8350d7d; u=121568166816578; device_id=24700f9f1986800ab4fcc880530dd0ed'
}
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20349203&count=15&category=-1'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).json()
page_text

直接将Cookie添加至请求头，但Cookie有时间限制，每次爬虫可能需要手动处理，使代码不易维护。

使用session对象自动处理Cookie

# 创建session对象
session = requests.Session()

# 访问网站首页，获取Cookie
session.get('https://xueqiu.com',headers=headers)

# 利用session对象爬取页面
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20349203&count=15&category=-1'
page_text = session.get(url=url,headers=headers).json()
page_text

模拟登陆

验证码的识别：要基于打码平台识别识别验证码。
相关平台：

打码兔
云打码
超级鹰：http://www.chaojiying.com/about.html

本教程使用超级鹰平台:

注册：（用户中心身份）
登陆：
- 软件ID-->生成一个软件ID-->记录软件ID
- 开发文档-->选择python-->下载示例代码
- 价格体系-->选择验证码类型并记录

# 粘贴示例代码
import requests
from hashlib import md5

class Chaojiying_Client(object):

    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username
        password =  password.encode('utf8')
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id
        self.base_params = {
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {
            'Connection': 'Keep-Alive',
             'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }

    def PostPic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()

    def ReportError(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()

模拟登陆古诗文网

urlhttps://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx

# 识别古诗文网登陆页面中的验证码
def tranformImgData(imgPath,t_type):
    # 超级鹰用户名, 超级鹰用户名的密码，软件ID
    chaojiying = Chaojiying_Client('chongxiao', 'chongxiao', '907070')
    # 本地图片文件路径
    im = open(imgPath, 'rb').read()
    # chaojiying返回一个字典，pic_str键的值是图形中的验证码
    return chaojiying.PostPic(im, t_type)['pic_str']

url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
page_text = requests.get(url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)                   
img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]
img_data = requests.get(img_src,headers=headers).content
with open('./code.jpg','wb') as fp:
    fp.write(img_data)

# 1004 验证码类型
tranformImgData('./code.jpg',1004)

分析：

将分析成功的字符串验证码发送给古诗文网
在浏览器直接登录，用抓包工具，找到哪一个数据包发送的登录请求，一般为POST请求，且Form Data中有请求的用户名与密码数据。
找到发送登录请求的数据包为login.aspx?from…；从General中找到Request URL，并且发现该数据包请求头中有Cookie。
退出账号再次登录，发现From Data的前两个参数与第一次不一样，即为动态变化的。
猜测动态参数是由隐藏的input标签携带，在登录页面，找到对应的页面数据包，进行全局全局搜索，搜索变化参数的键值，结果与猜测一样。
选择隐藏的input标签，右键copy Xpath表达式。

#模拟登陆
s = requests.Session()
url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx'
page_text = s.get(url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]

# 此处用requests对象请求，却发现仍无法请求成功，经分析发现，登录的Cookie是由获取图片的请求携带的。      
img_data = s.get(img_src,headers=headers).content
with open('./code.jpg','wb') as fp:
    fp.write(img_data)

#动态获取变化的请求参数
__VIEWSTATE = tree.xpath('//*[@id="__VIEWSTATE"]/@value')[0]
__VIEWSTATEGENERATOR = tree.xpath('//*[@id="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value')[0]

code_text = tranformImgData('./code.jpg',1004)
print(code_text)
login_url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.org%2fuser%2fcollect.aspx'
data = {
    '__VIEWSTATE': __VIEWSTATE,
    '__VIEWSTATEGENERATOR': __VIEWSTATEGENERATOR,
    'from':'http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx',
    'email': 'www.chongxiao@qq.com',
    'pwd': 'chongxiao',
    'code': code_text,
    'denglu': '登录',
}
page_text = s.post(url=login_url,headers=headers,data=data).text
with open('login.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

动态变化的请求参数：通常情况下动态变化的请求参数都会被隐藏在前台页面源码中。

携带Cookie的响应：服务器发送Cookie不一定是请求登录页面发送的，也可能是请求某个动态数据或图片发送的，若用session对象处理Cookie，则最好每一个请求都用session对象发送。

posted @ 2020-08-10 09:18 虫萧阅读(177) 评论(0) 编辑收藏举报

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