SQL 常用语法记录整理

SQL语法

注意：SQL 对大小写不敏感

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

数据操作语言 (DML)

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

数据定义语言 (DDL)

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句：

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 修改数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

SELECT

select 子句用于在所有可能的列中选择查询结果集要包含哪些列。

SELECT 列名称 FROM 表名称

如果只需要查询一个内建函数或者简单的表达式求值，可以省略 from 子句

SELECT VERSION(), USER(), DATABASE();

DISTINCT

使用关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值，过滤掉结果集中重复的值。

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

DISTINCT 只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段。下面示例进行说明：

（1）返回根据 name 字段去重的结果。并且结果里只会有 name 字段。

select distinct name from A;

（2）实际上是根据 name+id 来去重，distinct同时作用在了 name 和 id 上。返回结果包括 name 和 id 字段。

select distinct name, id from A;

（3）会报错，因为 distinct 必须放在字段开头。

select id, distinct name from A;

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。例如，假如表A 有 age 列，如果想获取 distinc name，以及对应的 age 字段，直接通过distinct是不能实现的。

注意：如果你确信结果集中不包含重复记录，可以执行 ALL 关键字来代替 DISTINCT 关键字，事实上，ALL 关键字是系统默认的，不需要显式的列出，所以不需要添加。

FROM

from 子句定义了查询中所使用的表，以及连接这些表的方式。

存在三种类型的表：

永久表（使用 create table 语句创建的表）
临时表（子查询所返回的表）
虚拟表（使用 create view 子句所创建的视图）

临时表

临时表必须指定别名，不然会报错，指定别名的as可以省略。

Every derived table must have its own alias

SELECT e.emp_id, e.fname, e.lname FROM (SELECT emp_id,fname,lname,start_date,title FROM employee) AS e

针对 employee 表查询 5 个列，而外围查询只获取其中的 3 个列，通过别名来引用子查询。

虚拟表

创建视图，就是将一个查询结果保存为一个虚拟表，这个虚拟表可以执行查询操作

创建视图可能出于对用户隐藏列，简化数据库设计等原因。

CREATE VIEW employee_vw AS SELECT emp_id, fname, lname, YEAR(start_date) start_year FROM employee;

查询虚拟表

SELECT * FROM employee_vw;

AS

可以为列名称和表名称指定别名（Alias），一般可以直接省略。

SELECT column_name FROM table_name AS alias_name

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

WHERE

where 子句可能包含 1 个或多个条件，每个条件之间用操作符 and 和 or 分隔。

WHERE 子句中可以使用的运算符：

操作符	描述
=	等于
<> 或者 !=	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	集合条件
NOT	条件取反

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush';

SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965;

WHERE id <= 58 相当于 WHERE NOT id > 58

BETWEEN

操作符 BETWEEN ... AND... 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

如需显示范围之外的数据，请使用 NOT 操作符：NOT BETWEEN ... AND...

start_date BETWEEN '2005-01-01' AND '2007-01-01'
相当于
start_date >= '2005-01-01' AND start_date <= '2007-01-01'

LIKE

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代0个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符【MySQL不支持】
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符【MySQL不支持】

查询 lname 首字母为 T 的列（不区分大小写），使用了内建函数 left()，这是一种方法，但不具备较好的灵活性，所以最好还是使用 LIKE。

SELECT * FROM employee WHERE LEFT(lname, 1) = 'T';

查询所有钱包商品：

SELECT * FROM Commodity WHERE commodityname LIKE '%钱包%';

查询所有不是钱包的商品，使用NOT关键字：

SELECT * FROM Commodity WHERE commodityname NOT LIKE '%钱包%';

查询第二个字是钱字的商品：

SELECT * FROM Commodity WHERE commodityname LIKE '_钱%';

复杂的匹配可以使用正则表达式实现，不过在 mysql 中需要使用 regexp 操作符来使用正则表达式。

查询姓以字母 F 或 G 开头的职员。

SELECT * FROM employee WHERE lname REGEXP '^[FG]';

注意：Oracle 中使用regexp_like 接受正则表达式，SQL Server 允许直接在 LIKE 中使用正则表达式。

IN

in 可以把条件限定在一个集合中。集合可以是列举出来的，也可以是一个子查询的结果集。

SELECT * FROM account WHERE product_cd IN (SELECT product_cd FROM product WHERE product_type_cd = 'ACCOUNT')

可以使用 NOT IN 来实现条件不存在集合中。

SELECT * FROM account WHERE product_cd NOT IN (SELECT product_cd FROM product WHERE product_type_cd = 'ACCOUNT')

NULL

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。用作未知的或不适用的值的占位符。

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符来测试 NULL 值。

（1）假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。

选取在 "Address" 列为 NULL 值的记录

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL

选取在 "Address" 列不为 NULL 值的记录

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NOT NULL

（2）计算的时候判断NULL值，如果为 NULL 则返回指定的值

UnitsOnOrder 参与运算，以为可能为NULL ，所以使用 IFNULL 函数或者 COALESCE 函数，当 UnitsOnOrder 值为 NULL 的时候，返回 0，参与运算。

SELECT ProductName, UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

这是 "Orders" 表，我们希望查找每个客户的总金额（总订单），使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer

结果集

也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用

还是用上面那个表，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000

我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

ORDER BY

order by 子句用于对结果集中原始列数据或是根据列数据计算结果进行排序。

在排序时可以通过关键字 asc 和 desc 指定是升序还是降序，默认是升序，所以 asc 可以省略。

（1）多列排序，先根据 cloum1 进行降序排列，然后在 cloum1 相同的列上按照 cloum2 进行升序排序。

SELECT * FROM table_name ORDER BY cloum1 DESC, cloum2 ASC;

（2）根据计算结果进行排序

SELECT open_emp_id, COUNT(*) how_many FROM account GROUP BY open_emp_id ORDER BY how_many;

（3）根据表达式排序，内建函数 right() 提取 fed_id 列的最后三个字符进行排序。

SELECT * FROM customer ORDER BY RIGHT(fed_id,3);

（4）根据数字占位符排序，可以使用 select 子句中的位置号来代替列名。

比如根据查询返回的第 2 个和第 5 个列排序，也就是按照 title和 lname 来排序

SELECT emp_id, title, start_date, fname, lname FROM employee ORDER BY 2,5;

LIMIT

MySQL数据库支持。

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。

LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。

如果给定一个参数，表示返回的记录的前几行。

如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量（初始记录行的偏移量是 0），第二个参数指定返回记录行的最大数目。

（1）查询前5条记录

SELECT * FROM table LIMIT 5;

（2）查询记录行 6-15

SELECT * FROM table LIMIT 5,10;

（3）为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为一个很大的正数，需要大于剩余的记录行：

SELECT * FROM table LIMIT 95,999999;

INSERT INTO

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....),(值1, 值2,....)

INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....),(值1, 值2,....)

UPDATE

UPDATE 表名称 SET 列1名称 = 新值, 列2名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

DELETE

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

删除所有行，可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的

DELETE FROM table_name

JOIN

示例表格：

Persons表

Orders表

用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。有以下几种：

（1）内连接

内连接有三种方式：

直接引用两个表的方式。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P, Orders O WHERE P.Id_P = O.Id_P;

JOIN：只有两个表都有匹配，才返回匹配的行。返回的记录行数等于匹配数最多的那个表的行数。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P 
JOIN Orders O ON P.Id_P=O.Id_P;

INNER JOIN：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P 
INNER JOIN Orders O ON P.Id_P=O.Id_P;

只有Persons表和Orders表都匹配的记录返回了。

（2）左连接

LEFT JOIN：左表匹配即返回，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有匹配的行。返回的记录行数等于左表的匹配行数。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P
LEFT JOIN Orders O ON P.Id_P=O.Id_P;

查询结果以Persons表为主。

（3）右连接

RIGHT JOIN：右表匹配即返回，即使左表中没有匹配，也从右表返回所有匹配的行。返回的记录行数等于右表的匹配行数。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P
RIGHT JOIN Orders O ON P.Id_P=O.Id_P;

查询结果以Orders表为主。

（4）全连接

FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，就返回匹配的行。返回的记录行数等于全部表的匹配行数。

SELECT P.LastName, P.FirstName, O.OrderNo FROM Persons P
FULL JOIN Orders O ON P.Id_P=O.Id_P;

从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。

UNION

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

SELECT column_name FROM table_name1
UNION
SELECT column_name FROM table_name2

注意：

（1）UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

（2）UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

（3）默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL 约束

约束用于限制加入表的各字段数据的类型。

可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。

CREATE DATABASE

用于创建数据库

CREATE DATABASE database_name;

CREATE TABLE

用于创建数据库中的表

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

NOT NULL

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

UNIQUE

唯一性约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

（1）在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
);

SQL Server / Oracle / MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

（2）列集合定义联合唯一性索引：Id_P 和 LastName 组成联合索引。

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
);

（3）当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束。

ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P);

（4）当表已被创建时，如需在 "Id_P" 和 "LastName " 列创建联合 UNIQUE 约束。

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName);

（5）如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID;

PRIMARY KEY

主键约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。主键列不能包含 NULL 值。每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

（1）在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
);

SQL Server / Oracle / MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

（2）如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法设置联合主键。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
);

（3）当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束。

ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P);

（4）当表已被创建时，如需在 "Id_P" 和 "LastName " 列创建联合 PRIMARY KEY 约束。即联合主键。

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName);

如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

（5）如需撤销 RIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID;

FOREIGN KEY

外键约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

（1）在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY，指向 "Persons" 表中的主键 Id_P。

MySQL

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
);

SQL Server / Oracle / MS Access

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
);

（2）如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
);

（3）如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束

ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P);

（4）如果在 "Orders" 表已存在的情况下，需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束

ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P);

（5）如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders;

CHECK

检查性约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

（1）在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

MySQL

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
);

SQL Server / Oracle / MS Access

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

（2）如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法

Id_P 列大于0，City 列必须等于 Sandnes。

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
);

（3）如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL

ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0);

（4）如果在表已存在的情况下，需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes');

（5）如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT chk_Person;

DEFAULT

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。

如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

（1）在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
);

（2）通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
);

（3）如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES';

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES';

（4）如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL

MySQL

ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT;

SQL Server / Oracle / MS Access

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN City DROP DEFAULT;

CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注意：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

5.0版本的MySQL中 create index 命令已经映射到 alert table 命令，但是 create index 命令仍然可以使用。

（1）在表上某一列创建一个简单的索引。允许使用重复的值

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

在 Person 表的 LastName 列创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) ;

如果希望以降序索引某个列中的值，可以在列名称之后添加保留字 DESC

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC);

假如希望索引不止一个列，可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName);

（2）在表上某一列创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name);

DROP

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

（1）可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引

MySQL

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

Microsoft SQLJet / Microsoft Access

DROP INDEX index_name ON table_name

MS SQL Server

DROP INDEX table_name.index_name

IBM DB2 / Oracle

DROP INDEX index_name

（2）ROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）

DROP TABLE 表名称

（3）DROP DATABASE 语句用于删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称

（4）TRUNCATE TABLE 用于表内的数据，但并不删除表本身。

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

（1）在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列

ALTER TABLE Persons ADD Birthday date

（2）改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year

（3）删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

（4）还可以用来添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX cloum_index(cloum_name)

AUTO_INCREMENT

自增

在 MySQL 中使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行自增任务。默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

（1）把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

（2）要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

SQL函数

日期时间

（1）MySQL中的内建日期函数

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

（2）MySQL 中的 Date 数据类型

DATE - 格式 YYYY-MM-DD

DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS

YEAR - 格式 YYYY 或 YY

AVG

返回指定数值列的平均值

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

COUNT

返回指定列的记录条数，（NULL 值不计入）

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

（1）COUNT(*) 函数返回表中的记录数

SELECT COUNT(*) FROM table_name

（2）COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

MAX

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

MIN

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

MIN 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最低值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

SUM

SUM 函数返回数值列的总数（总额）

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

UCASE

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

LCASE

LCASE 函数把字段的值转换为小写

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

MID

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

column_name：必需。要提取字符的字段。

start：必需。规定开始位置（起始值是 1）。

length：可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

在商品名中截取字符

SELECT MID(commodityname,5,2) FROM Commodity WHERE commodityid='ZMCOMD342161018143038124';

“韩国春秋糖果色婴儿袜4双“ 返回了 “糖果”

LEN

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SELECT LEN(column_name) FROM table_name

MySQL中用的是LENGTH

SELECT LENGTH(commodityid) FROM CommodityInfo WHERE commodityid='ZMCOMD342161018143038124'

ROUND

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

column_name：必需。要舍入的字段。

decimals：可选。规定要返回的小数位数。如果不写，会直接返回四舍五入的整数

SELECT ROUND(price) FROM Commodity WHERE commodityid='ZMCOMD342161018143038124';

FORMAT

FORMAT函数在mysql中是数据内容格式化的，格式化后得到结果：＃＃＃，＃＃＃，＃＃＃.＃＃。

第一个参数是指定的数值列，

第二个参数是小数点后保留的位数（非必须）

（1）可以格式化数据为浮点数。

SELECT FORMAT(100001,2);

结果是

100,001.00

（2）也可以用作浮点数的四舍五入

SELECT FORMAT(100000.25879,2);

输出结果：

100,000.26

（3）可以格式化数据为整数

SELECT FORMAT(100000.5879,0);

输出结果：

100,001

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SQL 常用语法记录整理

SQL语法

SELECT

DISTINCT

FROM

AS

WHERE

BETWEEN

LIKE

IN

NULL

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

LIMIT

INSERT INTO

UPDATE

DELETE

JOIN

UNION

SQL 约束

CREATE DATABASE

CREATE TABLE

NOT NULL

UNIQUE

PRIMARY KEY

FOREIGN KEY

CHECK

DEFAULT

CREATE INDEX

DROP

ALTER TABLE

AUTO_INCREMENT

SQL函数

日期时间

AVG

COUNT

MAX

MIN

SUM

UCASE

LCASE

MID

LEN

ROUND

FORMAT

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