mysql命令
1、备份数据库：
mysql -uroot -p med1_h >med1_h.sql
./mysqldump -h192.168.0.74 -p3306 -uroot -proot med1_hospital | gzip > /home/mysql/mysql_back/med1_hospital.sql.gz
2、恢复数据库：
./mysql -h192.168.0.168 -p3306 -uroot -proot med1_h < /home/mysql/mysql_back/med1_h.sql
GRANT SELECT ON ygt.v_tb_tag_disease TO 'hismb'@'%';
一、mysql最大连接数修改
1、查看当前数据库的最大连接数：SHOW VARIABLES LIKE '%max_connections%';
2、设置数据库的最大连接数：
1）在当前会话中设，数据库重启之后失效：
SET GLOBAL max_connections = 1000;
2）在数据库的配置文件my.ini里设，长期有效：
max_connections=151
二、缓存：
1、开启：在my.ini中的[mysqld]中加入以下：
query_cache_size = 32M
query_cache_type = 1
//设置后重启服务；
2、查询缓存是否开启：
SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
3、使用注意：
1）开启缓存第二次重复查询时，会加快速度；
2）如果对缓存对应的数据进行修改、新增，会导致缓存清掉；
3）由于增删操作会清理缓存，导致增删操作变慢；
4）主要用于查询频繁，增删少的数据库
查看mysql是否开启日志：show variables like '%log_bin%';
mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p
命令创建数据库
create database med1_hospital
修改mysql 的用户名密码
报错：Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded
出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password。
解决问题方法有两种,一种是升级navicat驱动（博主用的是navicat是19年装的了，其他软件同理）,另一种是把mysql用户登录密码加密
规则还原成mysql_native_password。
此处介绍第二种，修改加密规则：
1、登录Mysql：
mysql -u root -p
2、修改账户密码加密规则并更新用户密码：
//修改加密规则（可以直接复制）
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'password' PASSWORD EXPIRE NEVER;
//更新一下用户的密码（可以直接复制）
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';
3、刷新权限并重置密码
//刷新权限（可以直接复制）
FLUSH PRIVILEGES;
4、重置密码
//此处请自定义密码，红色的root就是博主自定义的密码
alter user 'root'@'%' identified by 'root';
此处将密码改为root
2-2-2、不登陆进入mysql直接删除用mysqladmin
2-5-1、备份：mysqldump -u root -p mydb > mydb.sql
2-5-2、恢复：mysql -u root -p mydb<>
4-3-1、格式一：delete from 表名 where 条件;
4-3-2、格式二：truncate table 表名（删除表的所有数据，保留表结构）
4-3-3、格式三：drop table 表名（删除表，所有数据和表结构都删掉）
4-3-4、Truncate、Delete、Drop的区别：
4-4-2-1-4、范围查询in between...and...：
4-4-2-3、排序查询order by ...asc/desc...：
4-4-2-4-1、扩展：分组后的数据筛选group by ...having...
4-4-2-5-2、分页格式：limit 典型的应用场景就是根据公式计算显示某⻚的数据,实现分页查询
4-4-2-6-1、内连接inner join...on..：
4-4-2-6-2、左连接left join...on...：
4-4-2-6-3、右连接right join ...on...：
一、登陆
1-1、命令行登陆
mysql -h127.0.0.1 -uroot -p
二、数据库的操作
2-1、增create
语法格式：create database 数据库名 [charset] [字符编码] [collate] [校验规则];
2-2、删除drop；
2-2-1、语法：drop database 数据库名;
2-2-2、不登陆进入mysql直接删除用mysqladmin
mysqladmin -u root -p drop 数据库名
2-3、查看show
2-3-1、查看有哪些数据库
show databases;注意是复数
2-3-2、查看数据库编码类型
show create database mydb;
2-4、修改alter
2-4-1、修改数据库数据集和校验集
2-5、备份与恢复
2-5-1、备份：mysqldump -u root -p mydb > mydb.sql
(注意没有分号；，备份文件保存在shell对应目录下）
2-5-2、恢复：mysql -u root -p mydb<mydb.sql
三、数据表的操作
3-1、增加create
语法结构：CREATE TABLE 表名(字段名1 类型 约束, 字段名2 类型 约束, ...) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
3-1-1、表名规范：项目简称_表的内容_表的附加内容
- 例如：NT_goods_attr
- 含义：NT商城_商品_属性
3-1-2、数据类型：为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，需要合理的使用数据类型和约束来限制数据的存储。常用数据类型如下：
- 整数：int，有符号范围（-2147483648~2147483647），unsigned,无符号范围（0~4294967295）
- 小数：decimal，例如：decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位，整数占3位
- 字符串：varchar，范围（0~65533），例如：varchar(3)表示最多存3个字符，一个中文或一个字母都占一个字符
- 日期时间：datatime，范围（1000-0101 00:00:00~9999-12-31 23:59:59），例如：'2020-0101 12:29:59'
3-1-3、表中约束：主键（primary key）、外键（foreign key）、非空（not null）、唯一（unique）、默认值（default）
3-1-3-1、主键（primary key）：能唯一标识表中的每一条记录的属性组
- 作用：用来保证数据完整性。主要用于保证数据表内的数据每一条的顺序是固定的，不会由于删除或增加数据，而导致数据乱序。
- 个数：一张数据表中主键只能有一个
- 定义：
- 唯一的标识一条记录，不能重复，不能为空，类型为整数；
- id：习惯用法的字段名；
- 设置主键：为了使用方便，一般会设置为自动递增并且是无符号；
- 在创建数据库表时，create table中指定主键。
- 设置主键：
- 语法格式：create table 数据表名(主键字段名 数据类型 unsigned PRIMARY KEY auto_increment, ...);
- 举例：
- # 创建编辑表（班级编号、班级名称），以及班级编号为主键：
- create table class(
- id int unsigned primary key auto_increment,
- name varchar(10));
3-1-3-2、外键（foreign key）：一个表中的一个字段引用另外一个表的主键
- 作用：用来和其他表建立联系
- 个数：一个表可以有多个外键
- 定义：一表的属性是另一表的主键，可以重复，可以为空
- 注意：
- 1）通过外部数据表的字段，来控制当前数据表的数据内容变更，以避免单方面移除数据，导致关联表数据产生垃圾数据的一种方法。
- 2）如果大量增加外键设置，会严重影响数据查询操作以外的其他操作（增/删/改）的操作效率，因此在实际项目工作中很少会被采用，但是在面试中容易被问到。
- 设置外键：
- 语法格式：在创建数据库时，create table中设置外键,即：create table 数据表名(constraint 外键名 foreign key(自己的字段) references 主表(主表字段));
- 举例：
- # 创建学生表，以班级编号关联班级表：
- create table student(
- name varchar(10),
- class_id int unsigned,
- constraint stu_fk foreign key(class_id)
- references class(id));
3-2、查看show
3-2-1、查看表
show tablse;
3-2-2、查看表信息
show create table student;
3-2-3、查看表结构
desc student；
3-3、修改alter
修改表的引擎和字符集：在 创建表语句 中修改，如：alter database testpython default character set utf8mb4 default collate utf8mb4_general_ci;
3-4、删除drop
- 格式二：drop table if exists 表名;
- 举例：删除学生表：
- drop table students;
- drop table if exists students;
四、数据的操作
4-1、新增数据insert into
关键字： insert into ... values ...
添加一行数据：
- 格式一：所有字段设置值，值的顺序与表中字段的顺序对应
- 说明：主键列是自动增长，插入时需要占位，通常使用0或者default或者null来占位，后以实际数据为准。
- 语法格式：insert into 表名 values(...)
- 举例：插入一个学生，设置所有字段的信息：insert into students values(0, '亚瑟', 22, 1.83);
- 格式二：部分字段设置值，值的顺序与给出的字段顺序对应
- 语法格式：insert into 表名(字段1, ...) values(值1, ...)
- 举例：插入一个学生，只设置姓名：insert into students(name) values('老夫子');
添加多行数据：
- 方式一：写多条insert语句，语句之间用英文分号隔开
- 举例：
- insert into students(name) values('张三');
- insert into students(name) values('李四');
- insert into students values(0, '王五', 23, 1.82);
- insert into students values
- (0, '王五', 23, 1.82),
- (0, '赵六', 23, 1.85);
- 方式二：写一条 insert 语句，设置多条数据，数据之间用英文逗号隔开
- 格式一：insert into 表名 values(...), (...) ...;
- 举例：
- 格式二：insert into 表名(列1, ...) values(值1, ...), (值2, ...) ...;
- 举例：
insert into students(name) values('秦琪'), ('马骁');
4-2、修改update
- 关键字：update ... set ...
- 语法格式：update 表名 set 列1=值1, 列2=值2 ... where 条件;
- 举例：
- # 修改`id为5`的学生数据，姓名改为 狄仁杰，年龄改为20
- update students set name='狄仁杰', age=20 where id=5;
记住字符串要加英文状态的双引号。
4-3、 删除delete from
- 关键字：delete、truncate、drop
- 4-3-1、格式一：delete from 表名 where 条件;
- 举例：
- # 删除id为6的学生数据：
- delete from students where id=6;
- 注意：where不能省略，否则会删除全部数据
- 4-3-2、格式二：truncate table 表名（删除表的所有数据，保留表结构）
- 举例：
- # 删除学生表的所有数据：
- truncate table students;
- # 删除学生表：
- drop table students;
- 4-3-3、格式三：drop table 表名（删除表，所有数据和表结构都删掉）
- 举例：
- 4-3-4、Truncate、Delete、Drop的区别：
- 1）Delete from 表名;—— 删除所有数据，但是不重置主键字段的计数
- 2）Truncate table 表名;——删除所有数据，并重置主键字段的计数（即其中的自增长字段恢复从1开始）
- 3）Drop table 表名;——删除表（字段和数据均不再存在）
- 4) truncate不支持where条件删除，而delete支持条件删除
- 5）delete是数据操作语言（DML - Data Manipulation Language）支持事务回滚，truncate是数据定义语言（DDL - Data Definition Language)不支持事务回滚
- 4-3-5、扩展：逻辑删除（假删）
- 定义：所谓逻辑删除，就是通过某一特定字段的特定值表示数据是删除或未删除的状态（0为未删除，1为删除）
- 场景：对于重要的数据，不能轻易执行delete语句进行删除，因为一旦删除，数据就无法恢复，这时可以进行逻辑删除。
- 步骤：
- 1）给表添加字段，代表数据是否删除，一般起名 is_delete, 0代表没删除，1代表删除，默认为0不删除；
- 2）当要删除某条数据时，只需要设置这条数据的 is_delete字段为1就可以了；
- 3）以后在查询数据时，只查询出is_delete为0的数据即可。
- 举例：逻辑删除id为1的数据：update students set is_delete=1 where id=1;
4-4、查询select .... from...
4-4-1、基础查询：
4-4-1-1、查询所有字段：
- 关键字：select ... from ...
- 语法格式：select * from 表名;
- 举例：
- # 查询所有学生数据：
- select * from students;
4-4-1-2、查询部分字段：
- 语法格式：select 字段1, 字段2, ... from 表名;
- 举例：
- # 查询所有学生的姓名、性别、年龄：
- select name, sex, age from students;
4-4-1-3、起别名as：
- 关键字：as
- 给表起别名： 在多表查询中经常使用
- 语法格式：select 别名.字段1, 别名.字段2, ... from 表名 [as] 别名;
- 举例：
- # 给学生表起别名：
- select s.name, s.sex, s.age from students as s;
- # 查询所有学生的姓名、性别、年龄，结果中的字段名显示为中文：
- select name as '姓名', sex as 性别, age as 年龄 from students;
- 给字段起别名： 这个别名会出现在结果集中
- 语法格式：select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2, ... from 表名;
- 举例：
- 注意：别名的引号可以省略，as关键字也可以省略
- 作用：
- 1）美化数据结果的显示效果
- 2）可以起到隐藏真正字段名的作用
- 3）可以给字段起别名外，还可以给数据表起别名（连接查询时使用）
4-4-1-4、去重distinct：
- 关键字：distinct
- 语法格式：select distinct 字段1, ... from 表名;
- 举例：
- # 查询所有学生的性别，不显示重复的数据：
- select distinct sex from students;
4-4-2、复杂查询：
定义： 在基础查询基础上，根据需求描述关系进行查询；实际应用中往往是多种复合查询的组合使用
分类： 条件查询、聚合函数、排序查询、分组查询、分页查询、连接查询、自关联查询、子查询等
4-4-2-1、条件查询where：
- 定义：按照一定条件筛选需要的结果；使用where子句对表中的数据筛选，符合条件的数据会出现在结果集中
- 关键字：where
- 语法格式：select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件;
- 说明：where后面支持多种运算符，进行条件的处理
条件构成： 比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断等
4-4-2-1-1、比较运算=><!：
- 比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=或<>
- 举例：
select age from students where name='小乔';
4-4-2-1-2、逻辑运算and-or-not：
- 逻辑运算符：and(与)、or(或)、not(非)
- 举例：
- 例1：select * from students where age<20 and sex='女';
- 例2：select * from students where sex='女' or class='1班';
- 例3：select * from students where not class='1班' and age=20;
- 注意：
- 1）作为查询条件使用的字符串必须带引号。
- 2）not与and和or不同之处在于：not只对自己右侧的条件有作用（右边连接条件），and和or是左右两边连接条件。
4-4-2-1-3、模糊查询like%_：
- 关键字：like
- 特殊符号：%、_
- % 表示任意多个任意字符
- 格式：%关键词%、%关键词、关键词%
- _ 表示一个任意字符
- 格式：_关键词_、_关键词、关键词_
- 举例：
- 例1：select * from students where name like '孙%';
- 例2：select * from students where name like '孙_';
- 例3：select * from students where name like '%乔';
- 例4：select * from students where name like '%白%';
4-4-2-1-4、范围查询in between...and...：
- 关键字：in、between ... and ...
- in：表示在一个非连续的范围内
- 格式：in(..., ...)
- 举例：
- # 例如：
- select * from students
- where hometown in('北京', '上海', '深圳');
- #例如：
- select * from students
- where age between 18 and 20;
- between ... and ... ：表示在一个连续的范围内
- 举例：
- 注意：between ... and ... 的范围必须是从小到大
4-4-2-1-5、空判断is not null：
- 关键字：is null、is not null
- 判空：is null
- 举例：
- #例如：
- select * from students
- where card is null;
- # 例如：
- select * from students
- where card is not null;
- 判非空：is not null
- 举例：
- 注意： 在MySQL中，只有现实为NULL的才为空！其余空白可能是空格/制表符/换行符等空白符号；NULL与 ' '是不同的。
4-4-2-2、聚合函数：
- 定义：对于一组数据进行计算返回单个结果的实现过程，系统提供的一些可以直接用来获取统计数据的函数。
- 注意：
- 1）使用聚合函数方便进行数据统计；聚合函数不能在where子句中使用。
- 2）在需求允许的情况下，可以一次性在一条SQL语句中，使用所有的聚合函数。
- # 例如：
- select count(* ),
- max(price),
- min(price),
- avg(price) from goods;
常用聚合函数： count()、max()、min()、sum()、avg()
4-4-2-2-1、count()：查询总记录数
- 格式：count(字段名)，count(* )表示计算总行数
- 举例：
- # 查询学生总数：
- select count(* ) from students;
- 注意： 统计数据总数，建议使用*，如果使用某一特定字段，可能会造成数据总数错误！
4-4-2-2-2、max()：查询最大值
- 格式：max(字段名)
- 举例：select max(price) from goods;
4-4-2-2-3、min()：查询最小值
- 格式：min(字段名)
- 举例：select min(price) from goods;
4-4-2-2-4、sum()：求和
- 格式：sum(字段名)
- 举例：
- # 举例：
- select sum(count)
- from goods where remark
- like '%一次性%';
4-4-2-2-5、avg()：求平均值
- 格式：avg(字段名)
- 举例：select avg(price) from goods;
4-4-2-3、排序查询order by ...asc/desc...：
- 定义：为了方便查看数据，可以对数据进行排序；排序是按照一定的排序规则筛选所需结果
- 关键字：order by
- 语法格式：select * from 表名 order by 列1 asc/desc, 列2 asc/desc, ...;
- 注意：
- 1）默认按照列值从小到大排列，即升序，asc可省略；asc从小到大排列，即升序；desc从大到小排列，即降序。
- 2）排序过程中，支持连续设置多条排序规则，但离order by关键字越近，排序数据的范围越大！
- 3）将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推。
- 举例：select * from goods order by price desc, count;
4-4-2-4分组查询group by:
- 定义：在同一属性（字段）中，将值相同的放到一组的过程。按照字段分组，此字段相同的数据会被放到一个组中。分组的目的是对每一组的数据进行统计（使用聚合函数）
- 关键字：group by
- 语法格式：select 字段1, 字段2, 聚合函数 ... from 表名 group by 字段1, 字段2...
- 注意：
- 1）一般情况，使用哪个字段进行分组，那么只有该字段可以在* 的位置使用，其他字段没有实际意义（只有一组数据中的一条）；
- 2）分组操作多和聚合函数配合使用。
- 例1：查询各种性别的人数：select sex, count(* ) from students group by sex;
- 例2：查询每个班级中各种性别的人数：select class, sex, count(* ) from students group by class, sex;
4-4-2-4-1、扩展：分组后的数据筛选group by ...having...
- 关键字：group by、having
- 语法格式：select 字段1, 字段2, 聚合 ... from 表名 group by 字段1, 字段2, 字段3 ... having 字段1, ... 聚合函数 ...
- 注意：
- 1）group by后面增加过滤条件时，需要使用having关键字；group by和having一般情况下需要配合使用
- 2）group by后边不推荐使用where进行条件过滤，推荐使用having进行条件过滤
- 3）having关键字后面可以使用的内容与where完全一致（比较运算符/逻辑运算符/模糊查询/判断空）
- 4）having关键字后面允许使用聚合函数，where后面不允许使用聚合函数
- 举例：查询男生总人数
- 方案一：select count(* ) from students where sex='男';
- 方案二：select sex, count(* ) from students group by sex having sex='男';
- 4-4-2-4-2、where 与 having 的区别：
- 1）where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选；
- 2）having是对group by的结果进行筛选；
- 3）having后面的条件可以用聚合函数where后面不可以。
- 例：查询班级平均年龄大于22岁的班级有哪些：select class from students group by class having avg(age)>22;
4-4-2-5、分页查询limit：
- 定义：对大批量数据进行设定数量展示的过程
- 场景：当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
- 关键字：limit
- 语法格式：select * from 表名 limit start, count;
4-4-2-5-1、分行格式：查 m ~ n 行的数据
- 语法格式：select * from 表名 limit m-1, n-m+1;
- 注意：
- 1）limit start, count；start：起始行号，start起始行号为m-1行；count：数据行数，count数据行数为n-(m-1)（即：n-m+1）行。
- 2）计算机的计数是从0开始，因此start默认的第一条数据应该为0，后续数据依次减1
- 3）start索引从0开始
- 4）如果默认从第一条数据开始获取，则0可以省略
4-4-2-5-2、分页格式：limit 典型的应用场景就是根据公式计算显示某⻚的数据,实现分页查询
- 语法格式：select * from 表名 limit (n-1)* m, m;
- 说明：已知每页显示m条数据，求显示第n页的数据
- 例1：要求查询商品价格最贵的数据信息
- select * from goods order by price desc limit 0, 1;
- 即：select * from goods order by price desc limit 1;
- 例2：要求查询商品价格最贵的前三条数据信息
- select * from goods order by price desc limit 3;
- 例3：表students每页显示10条数据，需要查询第6页的数据
- select * from students limit (6-1)x10,10;，即：select * from students limit 50,10;
4-4-2-6、连接查询：
定义： 将不同的表通过特定关系连接的过程，包括内连接、左连接、右连接。
4-4-2-6-1、内连接inner join...on..：
- 定义：查询的结果为两个表匹配的数据
- 关键字：inner join ... on ...
- 格式一：select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列;
- 格式二：select * from 表1 表1别名 inner join 表2 表2别名 on 表1别名.列=表2别名.列;
- 内连接的旧式写法：select * from 表1, 表2 where 表1.列=表2.列;。但效率低于 inner join ... on ... ;
- 注意：
- 显示效果：两张表中有对应关系的数据都会显示出来，没有对应关系的数据不显示
- 表别名的作用：缩短表名利于缩写；用别名给表创建副本。
- 举例：查询所有存在商品分类的商品信息
- select * from goods;
- select * from category;
- 内连接：select * from goods inner join category on goods.typeId=category.typeId;
- 内连接起别名：select * from goods go inner join category ca on go.typeId=ca.typeId;
- 内连接旧式写法：select * from goods, category where goods.typeId=category.typeId;
4-4-2-6-2、左连接left join...on...：
- 定义：查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
- 关键字：left join ... on ...
- 语法格式：select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列;
- 说明：表1为主表，表2为从表
- 注意：
- 1）如果要保证一张数据表的全部数据都存在，则一定不能选择内连接，可以使用左连接或者右连接。
- 2）以left join关键字为界，关键字左侧表为主表（都显示），而关键字右侧为从表（对应内容显示，不对应为null）
- 举例： 查询所有商品信息,包含商品分类
- select * from goods go left join category ca on go.typeId=ca.typeId;
- 扩充需求: 以分类为主展示所有内容(以哪张表为主表, 显示结果上是有区别的!)
- select * from category ca left join goods go on ca.typeId=go.typeId;
4-4-2-6-3、右连接right join ...on...：
- 定义：查询的结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用 null 填充
- 关键字：right join ... on ...
- 语法格式：select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列;
- 说明：表1为从表，表2为主表
- 注意：以right join关键字为界，关键字右侧表为主表（都显示），而关键字左侧为从表（对应内容显示，不对应为null）
- 补充：存在右连接的必要性
- 能够体现左右连接必要性的场景为：至少为三张表进行连接查询；三张表连接：表1、表2的连接结果和表3连接，且以表3为主（表3内容全显示）则只能用右连接；而在实际工作中，最多也就三张表连接
- 举例：查询所有商品分类及其对应的商品的信息
- select * from goods go right join category ca on go.typeId=ca.typeId;
- 扩充需求: 查询所有商品信息及其对应分类信息：select * from category ca right join goods go on ca.typeId=go.typeId;
4-4-2-7、子查询（...）：
- 定义：在一个查询套入另一个查询的过程（充当条件或者数据源）
- 说明：查询语句中包含另一个查询语句，分为主查询和子查询，充当子查询的语句需要使用括号括起来（运算优先级括号最高！）
- 主查询：外层的 select 语句称之为主查询语句
- 子查询：在一个 select 语句中，嵌入了另外一个 select 语句，那么嵌入的 select 语句称之为子查询语句
- 主查询和子查询的关系：
- 1）子查询是嵌入到主查询中的
- 2）子查询是可以独立使用的语句，是一条完整的 select 语句
- 3）子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源
子查询语句充当条件：
- 需求：查询价格高于平均价的商品信息
- 语句：
- select * from goods
- where price > (select avg(price) from goods);
子查询语句充当数据源：
- 需求： 查询所有来自并夕夕的商品信息，包含商品分类
- 语句：
- SELECT * FROM (
- SELECT * FROM goods go
- LEFT JOIN category ca
- ON go.typeId=ca.typeId) new
- WHERE new.company='并夕夕';
- SELECT * FROM
- (SELECT go.* ,
- ca.id cid,
- ca.typeId ctid,
- ca.cateName
- FROM goods go
- LEFT JOIN category ca
- ON go.typeId=ca.typeId) new
- WHERE new.company='并夕夕';
- 问题：连接查询的结果中，表和表之间的字段名不能出现重复，否则无法直接使用
- 解决：将重复字段使用别名加以区分（表.* ：表示当前表的所有字段）：
- 举例：
- SELECT * FROM
- (SELECT go.* ,
- ca.id cid,
- ca.typeId ctid,
- ca.cateName
- FROM goods go
- LEFT JOIN category ca
- ON go.typeId=ca.typeId) new
- WHERE new.company='并夕夕';
CREATE DATABASE mydatabase
CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步