2020年5月3日
第二讲 神经网络优化--RSMProp
摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo 阅读全文
posted @ 2020-05-03 22:28 WWBlog 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第二讲 神经网络优化-- Adagrad
摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 %mat 阅读全文
posted @ 2020-05-03 19:43 WWBlog 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
第二讲 神经网路优化 --SGD-MOMEMTUN
摘要： 1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo 阅读全文
posted @ 2020-05-03 18:58 WWBlog 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑