python之高阶函数（map/reduce）

map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable

实例

# def f(x):
#     return x * x
# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=map(f,a)  # 将a中的元素分别带入到函数中
# print(list(r))

 

 reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数

实例：求和

# from  functools import reduce
# def f(x,y):
#     return x + y
# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=reduce(f,a)
# print(r)

 

 

reduce常用来做累计计算

将不规范的英文变为首字母大写

# def dx(name):
#     return name.title()
# L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
# L2 = list(map(dx, L1))
# print(L2)

 

 

 累计求积

# from  functools import reduce
# def f(x,y):
#     return x * y
# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=reduce(f,a)
# print(r)

 

 将字符串转换乘浮点数

# from  functools import reduce
# def def1(x):# 定义函数
#     digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9,'.':'.'}#定义字典
#     return digits[x] #输出对应的值
# p=0
# m=1
# def def2(x,y):#定义函数
#     if y=='.':
#         global p
#         p=1
#         return x
#     if p==0:
#         return x * 10 + y
#     else:
#         global m
#         m=m*0.1
#         return x+y*m
# print(reduce(def2,map(def1,'24234.32423')))