2019年1月18日

OpenCV 图像特效
摘要： 1、RGB ->灰度 2、颜色反转，底板效果 3、马赛克 4、毛玻璃 5、图片融合 6、边缘检测 7、浮雕效果 8、对比度 效果： 阅读全文
posted @ 2019-01-18 14:09 天下无槛，不服就干 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV 图形变换
摘要： 1、图片缩小 2、图片移位 3，变形 4、图像旋转 阅读全文
posted @ 2019-01-18 13:51 天下无槛，不服就干 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV 图片美化
摘要： 1、彩色直方图 结果： 2、灰度化 结果：； 3、彩色 分别将各个通道进行均衡化，然后组合 结果： 4、YUV 亮度与色度分离 结果： 5、滤波（双边滤波，高斯滤波） 结果： 阅读全文
posted @ 2019-01-18 12:26 天下无槛，不服就干 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
openCV 扩图
摘要： 1、扩图 阅读全文
posted @ 2019-01-18 11:25 天下无槛，不服就干 阅读(322) 评论(1) 推荐(0) 编辑
OpenCV 线条及形状
摘要： 1、线条 结果： 2、矩形、圆 结果： 3、文字编辑 结果： 阅读全文
posted @ 2019-01-18 11:23 天下无槛，不服就干 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
openCV 视频分解及合成
摘要： 1. 视频分解 2. 打开摄像头获取图片 3. 图片合成视频 阅读全文
posted @ 2019-01-18 11:04 天下无槛，不服就干 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习----训练集选择法
摘要： 1.留出法： 将整个数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个作为训练S，另一个作为测试集T。即，D=S∪T，S∩T=∅。在S上训练出模型，T作为测试，来评估模型效果。一般训练集为2/3或者4/5，否则容易导致S训练出来的模型更接近于D训练出来的模型。 2.交叉验证法（K折交叉验证）： 将整个数据集分成 阅读全文
posted @ 2019-01-18 10:07 天下无槛，不服就干 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航