摘要：
1.BLEU 主要任务是为了将候选的n-gram和target的n-gram相比较，匹配相似度（与位置无关） 基本做法：比较翻译结果中和参考的n-gram个数，直接相除，问题是长句子会得分更高，限制句子长度加入惩罚参数，同时对不同的目标任务对n-gram赋予不同的权重 2.attention 的细节 阅读全文
摘要：
1.离散采样不可导问题，使用gumbel采样方式将不可导部分拉出计算图 细节做法https://www.cnblogs.com/initial-h/p/9468974.html 2.关于NLLloss和cross entropy loss 的关系和区别 cross中是计算概率模型输出的概率p和真实的 阅读全文
摘要：
1.在opennmt框架代码中ensemble的做法是在opennmt/utils/checkpoint.py 对模型中全部参数进行平均，平均后创建新的checkpoint 2.在nmt中https://github.com/tensorflow/nmt tensorflow的一个框架（工程师个人框 阅读全文