1.在计算联合概率P(X,Y)的时候，先验概率P(Y)可以直接从样本中获得，但是条件概率P(X|Y)由于X是高为特征的所以很难求出结果，所以假设X的没一个维度的特诊都相互独立，假设P(X|Y) = P(x1|Y)*P(x2|Y),牺牲了一定的准确性来获得算法的大幅度简化。
2.类条件概率密度是假设出来的，但是效果可以，
假设是多项式分布，即可使用频率来代替概率，
如果是正太分布，直接把值带进去，方差和均值就是样本中该特征的方差和均值
3，优缺点
