MySQL索引简介
在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes. Most storage engines have higher limits.
假如我们创建了一个testIndex表:
CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);
我们随机向里面插入了1000条记录,其中有一条
i_testID vc_Name
555 erquan
在查找vc_Name="erquan"的记录
SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan';
时,如果在vc_Name上已经建立了索引,MySql无须任何扫描,即准确可找到该记录!相反,MySql会扫描所有记录,即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。
一、索引分单列索引和组合索引
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索包含多个列。
二、介绍一下索引的类型
1.普通索引。
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
(1)创建索引:CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length,下同。
(2)修改表结构:ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
(3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
(1)创建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
(2)修改表结构:ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
(3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));
3.主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
记住:一个表只能有一个主键。
4.全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论,呵呵~~
删除索引的语法:DROP INDEX index_name ON tableName
三、单列索引和组合索引
为了形象地对比两者,再建一个表:
CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );
在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL:
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建单列索引:
在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间 结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长 度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
执行T-SQL时,MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!
肯定有人要问了,如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样 吧?嘿嘿,大不一样,远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引!为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"
Another example:
Suppose that a table has the following specification:
CREATE TABLE test (
id INT NOT NULL,
last_name CHAR(30) NOT NULL,
first_name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
INDEX name (last_name,first_name)
);
The name index is an index over the last_name and first_name columns. The index can be used for queries that specify values in a known range for last_name, or for both last_name and first_name. Therefore, the name index is used in the following queries:
SELECT * FROM test WHERE last_name='Widenius';
SELECT * FROM test
WHERE last_name='Widenius' AND first_name='Michael';
SELECT * FROM test
WHERE last_name='Widenius'
AND (first_name='Michael' OR first_name='Monty');
SELECT * FROM test
WHERE last_name='Widenius'
AND first_name >='M' AND first_name < 'N';
However, the name index is not used in the following queries:
SELECT * FROM test WHERE first_name='Michael';
SELECT * FROM test
WHERE last_name='Widenius' OR first_name='Michael';
四、使用索引
到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为 MySQL只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 时,有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name开出 现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到了,只有某些时候的LIKE才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会使用索引,如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会使用索引,而
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。
五、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?当然会有缺点了。
1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。