化解字符串不能超过8000的方法及交叉表的处理
经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
/*-- 数据测试环境 --*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [tb]
GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select 'A单位','2001-01-01',100
union all select 'B单位','2001-01-02',101
union all select 'C单位','2001-01-03',102
union all select 'D单位','2001-01-04',103
union all select 'E单位','2001-01-05',104
union all select 'F单位','2001-01-06',105
union all select 'G单位','2001-01-07',106
union all select 'H单位','2001-01-08',107
union all select 'I单位','2001-01-09',108
union all select 'J单位','2001-01-11',109
/*-- 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
--*/
/*-- 常规处理方法*/
declare @sql varchar(8000)
set @sql='select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
select @sql=@sql+',['+单位名称
+']=sum(case 单位名称 when '''+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)')
/*-- 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/
/*--下面给出三种解决办法:--*/
--/*-- 方法1. 多个变量处理
--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a
--分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数
--生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0=''
,@sql1=''
-- ...
-- ,@sqln
--得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量
--查询
exec('select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
')
--删除临时表
drop table #temp
/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/
--/*--方法2. bcp+isql
--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername='zj' --服务器名
,@username='' --用户名
,@pwd='' --密码
declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)
--创建数据处理临时表
set @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']'
set @sql='create table '+@tbname+'(值 varchar(8000))
insert into '+@tbname+' values(''create view '
+stuff(@tbname,2,2,'')+' as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'')'
exec(@sql)
set @sql='insert into '+@tbname+'
select '',[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when ''''''
+单位名称+'''''' then 销售额 else 0 end)''
from(select distinct 单位名称 from tb) a'
exec(@sql)
set @sql='insert into '+@tbname+'
values(''from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'')'
exec(@sql)
--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql='bcp "'+@tbname+'" out "c:\temp.txt" /S"'
+@servername+'" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'" /c'
exec master..xp_cmdshell @sql
--删除临时表
set @sql='drop table '+@tbname
exec(@sql)
--调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2,'')
set @sql='isql /S"'+@servername
+case @username when '' then '" /E' else '" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'"' end
+' /d"'+db_name()+'" /i"c:\temp.txt"'
exec master..xp_cmdshell @sql
--调用视图,显示处理结果
set @sql='select * from '+@tbname+'
drop view '+@tbname
exec(@sql)
/*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/
--*/
--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐
declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20)
--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a
--判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i
--分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from #
--生成数据处理语句
select @sqlhead='''select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'''
,@sqlend=''' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'''
,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''
while @i>=0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1='@'+@ic+' varchar(8000),'+@sql1
,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''','
,@sql3='select @'+@ic+'=@'+@ic+'+a from # where gid='+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+',@'+@ic
select @sql1='declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000)
--执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+'
exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')'
)
--删除临时表
drop table #
--*/
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
--生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=',['+code+']=sum(case b.c_code when '''
+code+''' then b.value else 0 end)'
into # from #Class
--生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead='''select a.id,a.name,a.code'''
,@sqlend=''' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name'''
,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''
