一起谈.NET技术，技术详解：三招优化.NET中的锁（组团）

　　在这篇文章中，我将使用三个方法处理乐观锁，包括ADO.NET数据集、SQL Server时间戳数据类型和新旧值检查，首先我们从并发谈起，探讨5个并发问题，然后从实际出发，利用这三种方法实现乐观锁。

　　为什么需要锁？
　　在多用户环境中，大家同时更新相同的记录可能会引发冲突，这个问题用专业的术语描述就叫做并发性。并发会造成什么样的冲突？并发主要会导致四种常见的问题，详细情况请看下表。

　　如何解决上述冲突？
　　答案是使用乐观锁或悲观锁，下面将进一步进行阐述。什么是乐观锁？顾名思义，乐观锁假设多个事务相互不会影响对方，换句话说就是，在乐观锁模式下，没有锁操作会得到执行，事务只是验证是否有其它事务修改数据，如果有则进行事务回滚，否则就提交。

　　乐观锁是如何工作的？
1、实现乐观锁的方法有多种，但基本原则都一样，总是少不了下面五个步骤：
2、记录当前的时间戳
3、开始修改值
4、在更新前，检查是否有其他人更新了值（通过检查新旧时间戳实现）
5、如果不相等就回滚，否则就提交

图 1 乐观锁的工作原理

　　实现乐观锁的解决方案

　　在.NET中，实现乐观锁的方法主要有三种：
1、数据集（Dataset）：数据集是实现乐观锁的默认方法，在更新前它会检查新旧值。
2、时间戳数据类型（timestamp）：在你的表中创建一个timestamp数据类型，在更新时，检查旧时间戳是否等于新时间戳。
3、直接检查新旧值：在更新时检查旧值和新值是否相等，如果不相等就回滚，否则就提交。

　　解决方案1：数据集
　　正如前面所说的，数据集是处理乐观锁的默认方法，下面是一个简单的快照，在Adapter的update函数上有一个调试点，当我移除断点运行update函数时，它抛出如下图所示的并行异常错误。

图 2 Update函数执行时抛出的异常错误

　　如果你运行后端分析器，你将会看到更新语句检查当前值和旧值是否相等：

　　在这种情况下，我尝试将“AuthorName”字段值修改为“This isnew”，但更新时会检查旧值“This is old author”，下面是比较旧值的精简代码段：

　　解决方案2：使用timestamp数据类型

　　SQL Server有一个数据类型是timestamp，它是实现乐观锁的另一种途径，每次更新SQL Server数据时，时间戳会自动产生一个唯一的二进制数值，时间戳数据类型可用来版本化你的记录更新。

图 3 timestamp数据类型

　　为了实现乐观锁，首先需要取得旧的时间戳值，在更新时检查旧的时间戳值是否等于当前时间戳，如：

　　然后检查是否发生了更新操作，如果没有发生更新，则使用SQL Server的raiserror产生一系列错误消息。

　　如果发生了并发冲突，当你如下图所示这样调用ExecuteNonQuery时，你应该会看到错误传播。

图 4 时间戳发生变化，存储过程产生了错误

　　解决方案3：检查旧值和新值
　　许多时候，我们只需要检查相关字段值的一致性，其它字段则可以忽略，在update语句中，我们可以直接做这种比较。