2021年2月4日
关于PCA主成分分析的一点理解
摘要： PCA 即主成分分析技术，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 假设目前我们的数据特征为3，即数据维度为三，现在我们想将数据降维为二维，一维： 我们之前的数据其实就是三维空间中的一个个点，这些点漫布在空间中，如下图所示 将这些数据去掉一个维度，也就是说将这些数据映射到某一个平面上，可 阅读全文
posted @ 2021-02-04 16:07 止一 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑