摘要：
1 import random 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 # 掷硬币，头0，花1 6 def toss(): 7 return random.randint(0, 1) 8 9 10 if __name__ == "__main__": 11 1 阅读全文
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1 from collections import Counter 2 from math import sqrt 3 4 def frequency(data): 5 """频率""" 6 counter = Counter(data) 7 ret = [] 8 for point in coun 阅读全文
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1.数据的可靠性和有效性 2.利用图表对数据进行可视化 2.1分类变量的可视化 2.11无序分类变量 2.12有序分类变量的可视化 2.1数值变量的可视化 数据的分布 阅读全文
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