摘要：
1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 4 # 获取数据 5 iris = datasets.load_iris() 6 X = iris.data 7 y = iris.target 8 9 # 数据分割 10 from skle 阅读全文
摘要：
最近在学习机器学习中的K近邻算法, KNeighborsClassifier 看似简单实则里面有很多的参数配置, 这些参数直接影响到预测的准确率. 很自然的问题就是如何找到最优参数配置? 这就需要用到GridSearchCV 网格搜索模型. 在没有学习到GridSearchCV 网格搜索模型之前, 阅读全文