10000条交易数据中，有100条欺诈交易，比例为1%，现在需要创建模型，识别出这些欺诈数据。
准确率：判断正确的数量/全部数量 = (TN+TP) / (TN+FP+FN+TP)
召回率：100条欺诈数据中，正确识别出来的比例 = TP / (FN+TP)
精确率：在识别正确的数量中，欺诈数据的比例 = TP / (TP+FP)
F1 score ：综合召回率和精确率 = 2*召回率*精准率 / (召回率+精准率)
