OpenCV 环境搭建

一、在 Docker 中安装 Python notebooks 并包括 OpenCV

　　1.1 创建Dockerfile

FROM jupyter/base-notebook

USER root

# 更新系统
RUN apt-get update

# 安装 OpenCV 相关依赖
RUN apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev

# 安装 OpenCV 库
RUN pip install opencv-python-headless

USER jovyan

　　1.2 构建Docker镜像

　　　　docker build -t notebook-opencv .

　　1.3 运行镜像

　　　　docker run -p 8888:8888 --name myopencv -d -it notebook-opencv

　　1.4 查看日志中会出现【http://127.0.0.1:8888/?token=<TOKEN>】 点击进入就行了

　　　　docker container logs -f myopencv

　　1.5 安装其他相关库（exec 进入容器）

　　　　docker exec -it --user root  myopencv /bin/sh

　　　　pip install matplotlib

　　　　apt-get install tesseract-ocr

　　　　。。。

　　1.6 需要copy文件到容器或者从容器里copy文件出来

　　　　docker cp ./c.jpg 91d727d7c2ae:/home/jovyan/

 

二、Ubuntu 源码编译安装OpenCV

# 源码下载：https://opencv.org/releases/
# 解压后进入目录
mkdir build
cd build
cmake -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES ..
make -j4  # 使用多核心编译   比较耗时
sudo make install

# OpenCV图片识别文字Golang开发环境搭建
sudo apt-get install tesseract-ocr
sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim
sudo apt-get install libleptonica-dev
sudo apt-get install libtesseract-dev

go get github.com/disintegration/imaging
go get github.com/otiai10/gosseract/v2
go get gocv.io/x/gocv

sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt0get install libgtk2.0-dev