# any
语法：any(iterable)
作用： 如果iterable（如：列表、字符串、字典等）的任何元素为真，则any()方法返回True。如果没有，any()返回False。
# callable
语法：callable(object)
作用：检查一个对象是否是可调用的。
如果返回 True，object 仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象 object 绝对不会成功。
对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
# setattr
语法：setattr(object, name, value)
作用：用于设置属性值，该属性不一定是存在的。
# getattr
语法：getattr(object, name[, default])
作用：用于返回一个对象属性值。
# map
语法：map(function, iterable, ...)
参数：function函数， iterable一个或多个序列
返回值：可迭代对象
例子：list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) 将数组中每个元素执行一次匿名函数，执行的返回值组成一个可迭代对象有map返回
# lambda
lambda 函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
lambda 函数有输入和输出：
输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
lambda 函数拥有自己的命名空间：不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数，只能完成非常简单的功能。
lambda x, y: x*y # 函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
lambda :None # 函数没有输入参数，输出是None
lamdba *args: sum(args) # 输入是任意个数参数，输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
lamdba **kwargs: 1 # 输入是任意键值对参数，输出是1
# reduce
作用：对参数序列中元素进行累积。
语法：reduce(function, iterable[, initializer])
参数：function为有两个参数的函数，iterable为可迭代对象，initializer初始值参数（可选）
例子：reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6],0)
调用顺序是：f(1,2)、f(3,3)、f(6,4)、f(10,5)、f(15,6)
# sorted
作用：对所有可迭代的对象进行排序操作。
语法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数：
iterable:为可迭代对象.
key:主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
reverse:排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
例子：sorted([('b',2),('a',1),('c',3)],key=(lambda x:x[1]))
# filter
作用： 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
语法：filter(function, iterable)
例子：filter(lambda x: x % 2 == 0, [1,2,3,4,5])
# url_encode
# 作用：组织url字符串
from werkzeug.urls import url_encode
url = 'http://example.com/auth/?' + url_encode({
'auth_nonce': auth_nonce,
'redirect_url': redirect_url
})
# 百分号%怎么输入到字符串
print("(discount:%d%%)" % (10))
1 # 字符串空格
2 # 去除空格前后空格
3 str.strip()
4 # 去除左边空格
5 str.lstrip()
6 # 去除右边空格
7 str.rstrip()
1 from urllib.parse import urlparse
2 from os.path import basename, splitext
3 # url中提取路进
4 path = urlparse(request.url)
5 # 从路进中获取文件名
6 filename = basename(path.path)
7 # 从文件名中获取文件后缀
8 filename = splitext(filename)[1]
1 # Python 垃圾回收(GC)机制
2 # 变量是指向一个对象的指针；有n个变量指向某一个对象，那该对象的引用计数则为n，又称该对象有n个引用.引用没有了,就自动回收了.
3
4 # 查看全局有哪些引用变量
5 globals()
6 # 查看局部有那些引用变量
7 locals()
8 # 查看变量的引用次数.增加引用的方式有:赋值运算,参数传递,将对象附加到容器对象中(list.append(list) 当一个list对象添加自己为元素,这种递归,Python的分代回收机制会处理)
9 sys.getrefcount(va_name)
10
11 # 在python中对象分为可变对象和不可变对象。不可变对象包括int, float, complex, strings, bytes, tuple, range 和 frozenset；可变对象包括list, dict, bytearray和 set。循环引用仅存在于container对象（比如，list, dict, classes, tuples），python垃圾回收算法主要追踪可变对象及不可变对象tuple。如果tuple, dict包含的元素都是不可变对象，那么回收算法可以不对该对象进行追踪。
