协程 && 异步例子
# 异步redis # 在使用python代码操作redis的时候,连接、操作、断开都是网络IO。 # 安装aioredis模块: pip install aioredis==1.3.1 # 例: 该例子使用的是aioredis==1.3.1,想要使用最新版本,请直接到pipy上查看文档。 import asyncio import aioredis async def execute(address, passwd): print('start', address) redis = await aioredis.create_redis_pool(address, password=passwd) await redis.hmset_dict('car', key1=1, key2=2,key3=3) result = await redis.hgetall('car', encoding='utf-8') print(result) redis.close() await redis.wait_closed() print('end',address) task_list = [execute('redis://192.168.31.18', None), execute('redis://192.168.31.18', None),] asyncio.run(asyncio.wait(task_list)) # 异步Mysql # 依赖模块: sudo pip3 install asyncio # 例: import asyncio import aiomysql async def execute(host, password): print('start',host) conn = await aiomysql.connect(host=host,port=3306, user='root', password=password, db='mysql') cur = await conn.cursor() await cur.execute('select * from res_user') result = await cur.fetchall() print(result) await cur.close() print('end', host) task_list = [ execute('127.0.0.1', '123456'), execute('127.0.0.1', '123456'), ] asyncio.run(asyncio.wait(task_list)) # 爬虫异步 import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): print('发送请求:', url) async with session.get(url, verify_ssl=False) as response: text = await response.text() print('得到结果:', text) return text async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: url_list = [ 'https://python.org', 'https://www.baidu.com', 'https://www.pythonav.com' ] tasks = [ asyncio.create_task(fetch(session, url)) for url in url_list] done, pending = await asyncio.wait(tasks) if __name__ == '__main__': asyncio.run( main() )
# 使用gevent实现协程 import gevent import time from gevent import monkey from gevent.event import Event # 该代码会将耗时(涉及io|网络请求之类)的方法,替换为gevent中的方法 # monkey.patch_all() # 如果你没有执行的话,那么当你执行request请求时,就得用geve nt中的request去发起请求。不然达不到协程 def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) # time.sleep(0.5) # 调用monkey.patch_all后,这里也是协程处理 gevent.sleep(0.5) print("---------1----------") g1 = gevent.spawn(f1, 5) print("---------2----------") g2 = gevent.spawn(f1, 5) print("---------3----------") g3 = gevent.spawn(f1, 5) print("---------4----------") # g1.join() # 这是一种写法 gevent.joinall([g1,g2,g3])
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