关于hadoop学习常识

以下是我从各个网站截图和官网文档找到的资料，仅供学习使用

 

 

 

 

 

以下是hadoop的发展和应用史说不定面试的话多少要了解

1.    这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临

2.    数据抓取系统 － Nutch

3.    海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统 － HDFS

4.    数据怎么用呢，分析，处理

5.    MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作

6.    非结构化数据（日志）收集处理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7.    数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 － Hiho, sqoop
8.    MapReduce太麻烦，好吧，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
9.    让你的数据可见 － drilldown, Intellicus
10.  用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading 
11.  Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia 
12.  数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper 
13. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce 
14. OLTP存储系统 – Hbase