混淆矩阵及相关精度指标计算和实现记录
摘要：
学习笔记，持续更新修订中....... 1.混淆矩阵 （1）常见二分类混淆矩阵如下： 混淆矩阵 预测值 正 负 真实值 正 TP FN 负 FP TN True Positive：真正类(TP)，样本的真实类别是正类，并且模型预测的结果也是正类。 False Negative：假负类(FN)，样本的 阅读全文
posted @ 2021-11-23 16:33 他的博客 阅读(4501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
