让数据库变快的建议

 

避免循环中的查询：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END WHERE id IN (1,2,3)

采用join来替换子查询：
程序员可能会喜欢用子查询，甚至滥用。下面的子查询非常有用：
SELECT a.id,
(SELECT MAX(created)
FROM posts
WHERE author_id = a.id)
AS latest_post FROM authors a

　　虽然子查询很有用，但join语句可以替换它，join语句执行起来更快。
SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post
FROM authors a
INNER JOIN posts p
ON (a.id = p.author_id)
GROUP BY a.id

小心使用通配符：
通配符非常好用，在搜索数据的时候可以用通配符来代替一个或多个字符。我不是说不能用，而是，应该小心使用，并且不要使用全词通配符(full wildcard)，前缀通配符或后置通配符可以完成相同的任务。
　　事实上，在百万数量级的数据上采用全词通配符来搜索会让你的数据库当机。
#Full wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%';
#Postfix wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%';
#Prefix wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello';

采用UNION来代替OR：
下面的例子采用OR语句来：
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;

　　UNION语句，你可以将2个或更多select语句的结果拼在一起。下面的例子返回的结果同上面的一样，但是速度要快些：
SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q
UNION
SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y