01_导论

第1章 导论

什么是计量经济学

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计量经济学

定义

运用概率统计方法对经济变量之间的（因果）关系进行定量分析的科学。

• 经济问题没法实验，计量经济学不足以确定变量间的因果；
• 但实证的目的恰恰就是要去确定变量间的因果。

因果关系

如果只是对数据进行预测，那相关关系就足够了。但计量是要推断变量间的因果关系。

因果关系就是：X到Y的作用机制

• 计量必须建立在理论基础之上
• 即使有理论基础，依然不好分辨因果
  • 逆向因果
  • 双向因果

专业术语

\[\ln\omega_i=\alpha+\beta s_i+\epsilon_i \]

• \(\ln\omega_i\)：被解释变量
• \(s_i\)：解释变量、自变量、协变量
• \(\epsilon_i\)：误差项、随机扰动项
• \(\alpha\)：截距项
• \(\beta\)：斜率

其他的一些术语：

• 控制变量：
• 感兴趣的参数：
• 遗漏变量：统统纳入误差项中

核心问题

从抽样推断总体的特征。

经济数据的特点与类型

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经济学无法像自然科学那样做控制实验，所有经济数据一般不是实验数据，是自然发生的观测数据。

• 原则上，由于个人行为的随机性，经济变量都是随机变量。

按性质分，经济数据可分为：

• 横截面数据 cross-sectional data
  • 同一时点，多个经济个体的变量的取值
• 时间序列 time series data
  • 不同时点，某个经济个体的变量的取值
• 面板数据 panel data
  • 不同时点，多个经济个体的变量的取值

第2章 stata 入门、第3章 数学回顾（略）