摘要：
第11章 二值选择模型 11.1 二值选择模型的例子 解释变量是离散的，不影响回归。 比如虚拟变量 被解释变量是离散的，不适合进行OLS回归。 离散选择模型、定性反应模型 最常见的：二值选择行为 定义 线性概率模型（Linear Probility Model）$$\left { \begin{ar 阅读全文
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第12章 面板数据 12.1 面板数据的特点 定义 面板数据 一段时间内跟踪同一组个体的数据。 分类： 分类 分类准则 特点 短面板 n、T的大小 n小、T大 长面板 n大、T小 动态面板 是否有被解释变量滞后项 有 静态面板* 否 平衡面板* 每个时期样本中的个体是否完全相同 是 非平衡面板 否 阅读全文
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第10章 工具变量法 OLS成立的前提：前定变量或同期外生=解释变量与扰动项不相关 内生性（解释变量与扰动项相关）来源： 遗漏变量偏差 联立方程偏差（双向因果关系） 测量误差偏差（measurement error bias） 解决内生性问题的方法之一：工具变量法 10.1 联立方程偏差 解释变量与 阅读全文
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第8章 自相关 8.1 自相关的后果 除了异方差，违反球形扰动项的另一情形是扰动项存在自相关。 定义 自相关(autocorrelation) / 序列相关(serial correlation) 对于\(\{\epsilon_1,\cdots,\epsilon_n\}\)，如果存在\(i \ne 阅读全文
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第9章 模型设定与数据问题 如果模型设定不当，会带来设定误差（specification error） [[#9.1 遗漏变量|9.1 遗漏变量]] [[#9.2 无关变量|9.2 无关变量]] [[#9.3 建模策略：“由小到大”还是“由大到小”？|9.3 建模策略：“由小到大”还是“由大到小”？ 阅读全文