20.12.12 215. 数组中的第K个最大元素

题目

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

思路

1. topK问题
2. 使用了快排的特性，每次随机选择一个点作为枢轴，当枢轴==k-1，这个点就是第k大。因为选择枢轴的过程会进行排序，枢轴左边都是比枢轴小，枢轴右边都是比枢轴大
3. 当枢轴<k-1，在枢轴右边才能找到第k大的点；当枢轴>k-1，在枢轴左边才能找到第k大的点
4. 排序是以降序的形式
5. 要注意的一个点是，用随机数生成枢轴时，需要用left位置上的数和它交换。因为快排的方式必须用left和right交换进行（这里就调了7分钟的bug）
6. 还有用priority_queue的解法，维持一个大小为k的最小堆

代码

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int ans = get(nums, 0, nums.size()-1, k);
        return ans;
    }
    int get(vector<int>& nums, int left, int right, int k){
        int pivotkey = partiton(nums, left, right);
        if(pivotkey == k-1) return nums[pivotkey];
        else if(pivotkey < k-1) return get(nums, pivotkey+1, right, k);
        else return get(nums, left, pivotkey-1, k);
    }
    int partiton(vector<int> &nums, int left, int right){
        int begin = rand()%(right-left+1)+left;
        int save = nums[begin];
        swap(nums[begin], nums[left]);
        while(left < right){
            while(left < right && nums[right] <= save) --right;
            nums[left] = nums[right];
            while(left < right && nums[left] >= save) ++left;
            nums[right] = nums[left];
        }
        nums[left] = save;
        return left;
    }
};