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摘要： 基础概念 通常，我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在$m$个样本中有$a$个样本分类错误，则错误率 $E=a/m$；相应的，$1-a/m$ 称为“精度”(accuracy)。 更进一步的，以二分类问题为例，可以将分类结果与实际类别对比用混淆矩阵表示为 阅读全文