摘要：
Deep CNNs 的开山之作，也是沐神讲的第一篇论文。计划把沐神讲过的论文刷完，期间每读过一篇沐神讲过的文章，奖励自己可以读一篇自己感兴趣的文章。加油加油。 摘要 摘要开门见山，说自己训练了一个深度卷积神经网络的模型，在 ImageNet LSVRC-2010（ImageNet Large-Sca 阅读全文
摘要：
读论文系列的第 0 篇文章，灵感来源于沐神的 B 站论文精读系列视频。跟着大佬，卷起来！ 本文也是沐神推荐的讲授如何阅读论文的论文，加油加油！ 摘要 背景：研究人员通常需要花大量时间 问题：读论文的技巧却没有人教 解决：本文描述了一种三遍式读论文方法，还讲了如何该方法做文献调研 结论 本文木有结论部 阅读全文
摘要：
基础概念 通常，我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在$m$个样本中有$a$个样本分类错误，则错误率 $E=a/m$；相应的，$1-a/m$ 称为“精度”(accuracy)。 更进一步的，以二分类问题为例，可以将分类结果与实际类别对比用混淆矩阵表示为 阅读全文