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washing
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2022年10月3日
【读论文】0001 - ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks - Alex Krizhevsky, 2012
摘要: Deep CNNs 的开山之作,也是沐神讲的第一篇论文。计划把沐神讲过的论文刷完,期间每读过一篇沐神讲过的文章,奖励自己可以读一篇自己感兴趣的文章。加油加油。 摘要 摘要开门见山,说自己训练了一个深度卷积神经网络的模型,在 ImageNet LSVRC-2010(ImageNet Large-Sca
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posted @ 2022-10-03 20:47 washing
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2022年8月11日
【读论文】0000 - How to Read a Paper - S. Keshav, 2007
摘要: 读论文系列的第 0 篇文章,灵感来源于沐神的 B 站论文精读系列视频。跟着大佬,卷起来! 本文也是沐神推荐的讲授如何阅读论文的论文,加油加油! 摘要 背景:研究人员通常需要花大量时间 问题:读论文的技巧却没有人教 解决:本文描述了一种三遍式读论文方法,还讲了如何该方法做文献调研 结论 本文木有结论部
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posted @ 2022-08-11 11:56 washing
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2022年8月10日
【ML基础知识】分类问题常用评价指标
摘要: 基础概念 通常,我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为“错误率”(error rate),即如果在
m
m
个样本中有
a
a
个样本分类错误,则错误率
E
=
a
/
m
E
=
a
/
m
;相应的,
1
−
a
/
m
1
−
a
/
m
称为“精度”(accuracy)。 更进一步的,以二分类问题为例,可以将分类结果与实际类别对比用混淆矩阵表示为
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posted @ 2022-08-10 18:08 washing
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