描述

菲波那切数列可以用下列的式子表示:
f(1)=1
f(2)=1
f(n)=f(n-1)+f(n-2) (n>=3)

现在我们根据这个规则定义另一种数列 命名为"辛波那切数列", 它是这样定义的：
s(x)=0 (x<0)
s(x)=1 (0<=x<1)
s(x)=s(x-1)+s(x-3.14) (x>=1)

现在需要计算出s(x) MOD 1000000007的值。
输入
第一行有一个正整数T表示有T组测试数据。
接下来T行,每行包含一个数x。
其中 T<=10000, -1000.0<=x<=1000.0
输出
有T行，依次输出每组数据的结果。
样例输入
3
-1
0.667
3.15
样例输出
0
1
2

不知道对不对，没来得及提交 

C++版

 

 1 #include "iostream.h"
 2 #include <map>
 3 #include<time.h>
 4 using namespace std;
 5 
 6 map<double,int> haTable;
 7 int Sibonacci(double n)
 8 {
 9         if(n<0)return 0;
10         else if(n<3.14)return 1;
11         else {
12             int a = 0;
13             int b = 0;
14             map<double,int>::iterator iter;
15             iter = haTable.find(n-1);
16             if(iter!=haTable.end())
17                 a = (int)iter->second;
18             else a = Sibonacci(n-1);
19             
20             iter = haTable.find(n-3.14);
21             if(iter!=haTable.end())
22                 b = (int)iter->second;
23             else b = Sibonacci(n-3.14);
24             
25             int temp = (a+b)%1000000007;
26             haTable.insert(map<double,int>::value_type(n,temp));
27             return temp;
28         }
29 }
30 int main()
31 {
32    clock_t start,finish;
33    start=clock();
34    cout<<Sibonacci(1000)<<endl;
35    finish=clock();
36    cout<<finish-start/CLOCKS_PER_SEC;
37 }

 

JAVA版

 

代码
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        long startTime=System.currentTimeMillis();
        Integer temp = Sibonacci(1000);
        long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间 
        System.out.println(temp);
        System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");  
    }
    public static Hashtable<Double,Integer> haTable = new Hashtable<Double,Integer>();
    
    public static Integer Sibonacci(double n)
    {
        if(n<0)return 0;
        else if(n<3.14)return 1;
        else {
            Integer a = 0;
            Integer b = 0;
            if(haTable.containsKey(n-1))
                a = haTable.get(n-1);
            else a = Sibonacci(n-1);
            
            if(haTable.containsKey(n-3.14))
                b = haTable.get(n-3.14);
            else b = Sibonacci(n-3.14);
            
            Integer temp = (a+b)%1000000007;
            haTable.put(n,temp);
            return temp;
        }
        
    }
}

 

前者要用时4937ms

后者要用时2875ms

莫非是java中的hashtable性能要强于STL中的map。

权当是抛砖引玉，希望高手指点。