网站有效用户、在线用户分析策略

 

随着互联网时代的成熟，网站对一家公司的重要性不言而喻。无论是商家是想要宣传自己公司的品牌，还是要推广自己的产品，都需要一个优秀的网站来展示自己。

浏览我们网站的用户千千万万，但是真正对我们有价值的用户有多少呢，这个是企业真正需要关心的问题。那么如何才能将这些有价值的用户统计出来呢，这个重担就落在监控平台上了。我们该如果分析出网站的有效用户呢，可以从以下几个方面来思考。

一、用户跳出率

网站跳出率（Bounce Rate)是评价一个网站性能的重要指标，跳出率高，说明网站用户体验做得不好，用户进去就跳出去了，反之如果跳出率较低，说明网站用户体验做得不错，用户能够找到自己需要的内容。而且以后他可能还会再来光顾你的网站，提高了用户粘性，慢慢的可以积累大量的网站用户。

大家都知道跳出率是衡量网站体验的重要指标，那么从前端技术的角度改如何去实现呢？既然用户都跳出了网站，我们还怎么去统计数据呢？其实我们可以用以下两种方式来统计用户跳出率数据

(1) 当用户离开页面的时候，采用Navigator.sendBeacon()方式进行数据上报。

navigator.sendBeacon() 方法可用于通过 HTTP POST 将少量数据异步传输到 Web 服务器。它的一大特点就是在网页或者浏览器关闭之后的短暂时间内，依然可以发送接口到服务器上。网站通常希望在用户完成页面浏览后向服务器发送分析或诊断数据，最可靠的方法是在 visibilitychange (en-US) 事件发生时发送数据，方式如下：

document.addEventListener('visibilitychange', function logData() {
  if (document.visibilityState === 'hidden') {
    navigator.sendBeacon('/log', analyticsData);
  }
});

这简直就是广大做数据监控小伙伴的福音啊，但是缺点是还不能被所有版本的浏览器所支持，但是大部分都已支持了。

(2) 持续做心跳检测，按照最后一次心跳的截止时间来计算跳出数据

心跳检测是较为传统的方式，对于有频繁上报能力的监控系统来说，这种方式还是可行的。优点：比较稳定，不会因为兼容问题而丢失用户的数据。 缺点：上报过于频繁，可能会给服务端造成压力；最后一次上报数据有可能会因用户跳出而丢失，导致数据会有小幅度的偏差等。

二、用户在线时长/活跃时长

用户在网站的停留时间，相较于跳出率，更能够体现网站对用户的吸引力。比如：前几年互联网里各大社交平台用尽了各种办法来抢市场上的新用户，抢到了市场上足够量的用户之后，人口红利消失，他们就开始想办法提高用户在平台上的停留时间，毕竟停留的时间越长，产生价值的机会就会越大。可见，用户在应用上的停留时间也是我们不得不关注的一个重要指标。

首先、我们需要对网站总的停留时间，进行统计和分析。作为网站的管理者，你需要关注一个月、一个季度、甚至一年内用户在线时间的变化趋势。

其次、就是需要关心用户的活跃时长，如果用户打开你的网页，却没有任何行为，则说明他在挂机，自然也就无法产生价值。

最后一点，说出来不好听，但也是不得不承认的现实：就是如何监控员工的有效工作时间。当然了，我们推荐合理摸鱼，劳逸结合，但是总会有些小伙伴摸鱼的时间太长，影响工作效率。特别是针对电销团队，客服团队，销售团队等，对在线时长和活跃时长的监控将会大大提高对员工工作效率的管理；

当然不仅如此，除了能够监控员工有效为了能够精准判断某个用户的在线时长，可以对用户的在线时长和记录做精准搜索，如图：一个月内每天的在线和活跃时长；24小时在线时间瀑布图；详细的在线时间记录；

说了这么多，在线时间和活跃时间如何统计呢？同样，在线时长也是采用Navigator.sendBeacon()方式进行数据上报。

但是有几个难点需要解决：1. 在线时长怎么确定，是用户在项目上的停留时间，还是在一个页面上的停留时间；如果，两个页面同时打开，怎么计算在线时长，我主张多个页面在线要去重，以求和的方式计算停留时间。2. 如果界定用户是否活跃，是点击、滚动、还是有请求？我主张只要有日志产生，就认为他活跃。

三、留存率

相较于跳出率和在线时间，留存率同样也是衡量一个网站价值的重要指标，也就是我们常说的回头客。前边两者都及时反馈用户对网站的感兴趣程度，而留存率则反映出用户是否有效，他能成为回头客，说明是一位准客户的几率就大很多了。目前我们只统计了次日留存率，以后将会对留存率进行详细分析，日后完善。

好了，关于有效用户的分析策略，我就说到这里了。