WeiAR

2020年10月20日

摘要：对6.1进行了一些优化题外话：稍加观察思索就会发现，我只测试了一个视频场景，而且这个场景是特意选择的。背景十分干净，是白色的墙壁，没有过多的干扰。我这个是不可能在雪地里追踪到白色的兔子的。我在测试的时候还发现，当我把矩形框框得比较大的时候，也就是包含的墙壁比较多，它就很大概率会丢失目标，开始乱跑。阅读全文

posted @ 2020-10-20 20:51 WeiAR 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实验6.1

摘要： #include <bits/stdc++.h> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/video.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #inc 阅读全文

posted @ 2020-10-20 19:26 WeiAR 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月15日

实验5.1

摘要： #include <bits/stdc++.h> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/video.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #inc 阅读全文

posted @ 2020-10-15 12:34 WeiAR 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月13日

P3382 【模板】三分法

摘要： P3382 【模板】三分法只有一个地方在这个题当中，f(mid)>f(mid-eps)比f(mid)-f(mid-eps)>eps精度要高 #include <bits/stdc++.h> #define inf 2333333333333333 #define N 10010 #define p( 阅读全文

posted @ 2020-10-13 21:05 WeiAR 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Problem F – Fabricating Sculptures

摘要： Problem F – Fabricating Sculptures https://codeforces.com/gym/102428/problem/F 这是一个按层决策的dp，即它只能有一个极值而且是最大值，我当时是想的按列处理，结果卡住了但是如果按行从下往上来看，它就是单调不增的f[i][j 阅读全文

posted @ 2020-10-13 17:35 WeiAR 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

K. Pope's work

摘要： K. Pope's work http://codeforces.com/gym/298615/problem/K f[i][j]表示前面i个箱子，堆了j个高度所需要的最小重量先按承重排序，最优答案是承重从下往上依次不增的转移就很简单了，如果当前这个能够承担之前的j-1个箱子，就把它放在最下面。阅读全文

posted @ 2020-10-13 15:19 WeiAR 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

F. Auction of Services

摘要： F. Auction of Services http://codeforces.com/gym/298615/problem/F 构建最小生成树，然后在树上建立lca，对于每次查询，相当于输出任意两点之间的最大值，用lca来处理树上任意两点的最大值。g[i][j]表示i号点向上跳2^j次的链上的最阅读全文

posted @ 2020-10-13 14:15 WeiAR 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月8日

实验4.2

摘要： #include <bits/stdc++.h> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/video.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #inc 阅读全文

posted @ 2020-10-08 16:24 WeiAR 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

实验4.1

摘要： #include <bits/stdc++.h> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/video.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #inc 阅读全文

posted @ 2020-10-08 16:00 WeiAR 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月7日

实验2

摘要： from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Boxplot v1 = [ [850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880, 1000, 980], [960 阅读全文

posted @ 2020-10-07 20:00 WeiAR 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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