2017年8月18日
美元汇率
摘要： 洛谷P1968 美元汇率 一开始看错题了。。。或者说理解错题意了，额不，我自己都没手推样例，是我太浮躁了，态度不认真，改改改。。。一个裸贪心，如果昨天的马克数大于今天的，就转换一次，就是在昨天将美元换成马克，在今天将马克换成美元，你手里的美元数就会增加。 小技巧：可以将ans乘100，最后再除100 阅读全文
posted @ 2017-08-18 17:07 WeiAR 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
5倍经验日
摘要： 洛谷P1802 5倍经验日 简单的背包，因为输了也有经验，所以预处理求和，f[i]+=sum，并在此基础上01背包，c[i]为差值，注意赋值时，i从0开始，背包的声韵体积可以为0. 阅读全文
posted @ 2017-08-18 10:51 WeiAR 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二分查找的边界问题
摘要： 关于二分查找的边界问题 二分查找首先要满足单调性，对于这种方式，l==r，l是第一个大于差找位置的位置，举例， 在1 2 3 4 5中查找3，l==r==4,根据需要输出l或l-1. 阅读全文
posted @ 2017-08-18 10:43 WeiAR 阅读(1057) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线段覆盖5
摘要： codevs线段覆盖5 离散化+二分查找，按右端点排序，f[i]代表1~i的满足不覆盖的最大值，对于第i条线段，要么选，要么不选，所以方程为f[i]=max(f[i-1],f[find(i)]+e[i].v);find(i)是从右往左数第一个与i不相交的线段的下标，ans为f[n]; 阅读全文
posted @ 2017-08-18 10:16 WeiAR 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月17日
背包五讲
摘要： 背包五讲 1. 01背包，一种物品数量只有一个，要么选要么不选，v从后向前保证了只可能选一次。 2. 完全背包，物品的数量不限，v从小到大，就免除了数量的限制。 3 多重背包，给定物品的数量，num，多加一维，i->num，循环num次，满足了数量，记得不要j*w[type],这样就相当于等差数列求 阅读全文
posted @ 2017-08-17 16:01 WeiAR 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二进制
摘要： 关于二进制 二进制是个好东西，二进制多用于位运算中，而且它的这一个特性能让O(n)优化到O(log2n),用1,10,100,1000....进行组合，能组成所有的数字，因为每个数都可以用二进制来表示，比如1010110，就可以用1000000,10000,100,10的组合表示，经典用法，倍增的R 阅读全文
posted @ 2017-08-17 11:07 WeiAR 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
四边形不等式优化dp
摘要： 对四边形不等式优化dp的理解 四边形不等式适用于优化最小代价子母树问题，即f[i][j]=max/min(f[i][k-1]+f[k][j])+w[i][j],类似枚举中间点的dp问题，典型例题石子归并; 如果w函数满足区间包含的单调性和四边形不等式，那么函数f也满足四边形不等式，如果f满足四边形不 阅读全文
posted @ 2017-08-17 10:31 WeiAR 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月16日
dp的最优性
摘要： dp看似像递推，但是有一点不一样，虽然都是先处理完子过程并由此退出最终的，但是dp满足任何过程的最优性，dp用子过程最优来保证最终结果的最优性。 阅读全文
posted @ 2017-08-16 19:42 WeiAR 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
乘积最大
摘要： 洛谷P1018 乘积最大 当时看到这个题很懵逼，暴力不好打，也不是很有效，dp也没思路。。然后看了题解。。f[i][j]表示在序列中前i个数中加入j个乘号的最大乘积，要在序列中枚举从j-1到i的第j个乘号所在的位置，这里要前缀和优化，答案就是f[n][k]。 阅读全文
posted @ 2017-08-16 19:38 WeiAR 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
加强理解
摘要： 今天做dp时，第一遍好像是这么回事，打了程序之后也A了，但不一定真的明白，比如它是最优解，那它比其他方法好在哪里，或者它是如何满足题目的条件的，一定不可似懂非懂，要彻底弄会，然后多练习，加强理解。 阅读全文
posted @ 2017-08-16 18:46 WeiAR 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑