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2021年7月9日
NLP复习大纲
摘要: NLP复习大纲 信息论基础 信息量 \(I(x)=-log_2^{p(x)}\) 熵是所有事件信息量的期望 \(H(X)=-\sum_xp(x)*log_2^{p(x)}\) 联合熵 \(H(X,Y)=-\sum_x \sum_y p(x,y)*log_2^{p(x,y)}\) 条件熵 \(H(Y|
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posted @ 2021-07-09 17:41 WeiAR
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